使用弱监督数据训练VAD的方法及装置

摘要

本发明公开了一种使用弱监督数据训练VAD的方法及装置，方法包括：判断所述模型是否已经经过训练；若所述模型未经过训练，获取待训练音频，从所述待训练音频中提取声学信号特征；将所述声学信号特征中的帧级别预测标签整合，得到句子级别预测标签；将所述句子级别预测标签输入所述模型中，训练所述模型使得所述模型的输出的计算结果基本等于所述待训练音频的人工标记结果，本发明使用神经网络模型直接训练句子级别标签的数据，在训练过程中将帧级别的预测整合到句子级别的预测标签，然后与标注的句子级别的标签进行loss的计算，通过模型去调优。