一种机器学习糖尿病视网膜病变发病风险预测方法及应用

摘要

本发明提供一种机器学习糖尿病视网膜病变发病风险预测方法。所述方法包括：数据获取模块：获取代谢组学数据；数据预处理模块：对获取的数据进行预处理；机器学习模块：以进行糖尿病视网膜病变风险预测为目的，基于机器学习算法和代谢组学数据，构建预测模型；显示输出模块：对所得到的待预测样本进行测试，并输出预测结果。预测结果为1表示有糖尿病视网膜病变患病风险，当结果为0表示没有糖尿病视网膜病变患病风险。应用本发明实施例，基于以随机森林和支持向量机算法为主的技术，结合代谢组学特征，构建糖尿病视网膜病变风险预测模型。可用于提高决策效率，指导非医护人员进行疾病风险检测或辅助临床决策，实现疾病的三级预防和推动发展全民健康的目的。