一种结合注意力机制的PR-LSTM算法的空中交通延误预测方法

摘要

本发明公开了一种结合注意力机制的PR‑LSTM算法的空中交通延误预测方法。该方法中包含四个模块，分别为PageRank算法模块，基于序列到序列的LSTM模块，注意力机制模块和延误预测结果展示发布模块。本发明同时考虑了空中交通的时间相关性和空间相关性，采用PageRank算法计算空间相关性系数的大小，采用序列到序列的LSTM模型实现了机场延误的多步预测，采用注意力机制确保了在多步预测中模型的预测精度。