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基于特征映射和多层时间交互注意力的行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征映射和多层时间交互注意力的行为识别方法,解决现有技术对时间动态信息建模不充分,忽略了不同帧之间的相互依赖关系,从而导致的对行为的识别能力不足的问题。本发明的实现步骤为:(1)生成训练集;(2)获取深度特征图;(3)构建特征映射矩阵;(4)生成时间交互注意力矩阵;(5)生成时间交互注意力加权特征矩阵;(6)生成多层时间交互注意力加权特征矩阵;(7)获取视频的特征向量;(8)对视频进行行为识别。由于本发明构建了特征映射矩阵,提出了多层时间交互注意力,使得本发明可以提高对视频中的行为识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112766177A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202110086627.3

  • 发明设计人 同鸣;金磊;董秋宇;边放;

    申请日2021-01-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    授权

    发明专利权授予

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