基于嵌入式和候选子图剪枝的复杂问题知识库问答方法

摘要

本发明公开了基于嵌入式和候选子图剪枝的复杂问题知识库问答方法，属于数据处理技术领域，基于依存句法分析来区分关系的复杂程度，初步筛选出候选子图范围；通过基于尾部实体和关系类型的剪枝方法，对候选子图进行剪枝，以减少候选子图中错误路径在模型训练时带来的干扰；训练基于神经网络的短文本匹配模型使得问题和正确的问答路径上下文的匹配得分较高，本发明的SPE‑QA在构建新的问答数据集时，基于依存句法分析问题中关系的复杂程度，初步筛选出候选子图范围；训练关系路径类型选择器，进一步对候选子图进行剪枝；构建基于神经网络的短文本匹配模型，使得问题和正确的问答路径上下文的匹配得分较高。