活动安全风险评估方法、系统以及设备

摘要

本发明提供了一种活动安全风险评估管理方法，该活动安全风险评估方法包括以下步骤：风险识别步骤；风险分析步骤；以及风险评价步骤；其中该风险分析步骤还包括步骤：根据风险因素的性质执行多级分层，形成各级风险因素分类子集；以及确定各级层风险因素分类子集内单项风险评价指标及其权重；其中该风险评价步骤还包括步骤：确定分层后的各单项风险因素分类子集的风险量值；执行总风险分值计算；以及根据总风险分值，执行安全风险等级评定。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种活动安全风险评估方法、系统以及设备。

背景技术

安全风险评估是大型活动安全管理的核心和关键。它是运用定性和定量方法(包括各类数学原理、模型和风险数据库)，通过全方位、多渠道地广泛收集可能导致各类大型活动危险或安全案事件(事故)发生的危害因素，预先识别潜在的各类威胁、弱点、漏洞，评估风险种类等级、可能造成的影响，对危害后果预警和准备，制定应对安全策略和解决方案的过程，为规避与调整风险、管理决策提供科学依据。

大型活动安全风险评估在国外特别是发达国家是一项非常成熟的业务，对于官方大型活动一般由警方进行，而民间大型活动一般是由专业的保安公司运作，风险评估早已作为一个高端保安服务项目列入国外保安公司的经营范围。我国在大型活动中引入风险评估时间还很短，虽已初步积累一些理论研究成果和工作经验，但还处于摸索阶段，主要还是由公安机关针对少数有影响的官方重大活动(例如奥运会、世博会、进博会)进行风险评估；而对于大型群众性活动风险评估缺少规范、各地做法不一，市场比较混乱。同时风险评估从业人员在实际操作过程中存在缺少理论知识、评估方法单一、硬套模板等问题。《大型群众性活动安全管理条例》并没有明确大型活动风险评估的主体，也没有规定是否为必要申报条件。目前大型活动安全风险评估主要采取的是主观定性评估方法，随意性较大，缺少定量安全风险评估方法和智能化、自动化的计算、处理和管理系统及设备，在一定程度上影响了该项业务的科学持续发展。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种活动安全风险评估方法、系统以及设备，能够在移动端和电脑端等更加便捷地开展大型活动安全风险识别，在即使缺少历史风险数据库的情况下，科学运用数学原理和模型系统高效地开展定量风险分析和风险评价，自动计算、评定评估面临的风险种类、等级，自动匹配风险管控策略和安全解决方案，并能对活动安全风险评估工作全过程实施实时管理，从而提高大型活动安全风险评估工作的信息化、智能化和精准化水平。

为了实现本发明的至少一个发明目的，本发明提供了一种活动安全风险评估方法，所述活动安全风险评估方法包括以下步骤：

风险识别步骤；

风险分析步骤；以及

风险评价步骤；

其中所述风险分析步骤还包括步骤：根据风险因素的性质执行多级分层，形成各级风险因素分类子集；以及确定各级层风险因素分类子集内单项风险评价指标及其权重；

其中所述风险评价步骤还包括步骤：确定分层后的各单项风险因素分类子集的风险量值；执行总风险分值计算；以及根据总风险分值，执行安全风险等级评定。

在一些实施例中，其中建立模糊层次分析模型处理并计算各一级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

由多个专家对各个风险因素分类子集内的单项评价指标进行两两比较并用三角模糊数构造模糊判断矩阵；以及

每个风险因素分类子集内的任意两个单项评价指标进行两两重要性比较并赋值反馈于评价界面。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：建立三角模糊数模型表示两两判断矩阵，并建立三角模糊数运算模型和对比最小二乘法模型，获取单项评价指标的排序结果。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：对构造的模糊判断矩阵执行一致性检验。

在一些实施例中，其中执行随机一致性指标RI值的计算步骤以及公式为：

构造1000个n阶随机正互反矩阵模型；

求1000个矩阵的最大特征值的平均值k；

RI＝(k-n)/(n-1)。

在一些实施例中，其中建立层次分析结构模型处理并计算各一级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：分析并建立递阶层次分析结构模型，执行各层次相关评价指标重要程度的排序。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

对于每层次中的排序，执行一系列单项评价指标两两比较的判断，并根据比率标度将各判断进行量化，构成判断矩阵；以及

层次单排序计算步骤，计算判断矩阵的特征向量及其相应的最大特征值，从而计算出各层次因素相对于上一层次中其中一因素的相对重要性的权重值。

在一些实施例中，其中所述层次单排序计算步骤中，还包括步骤：构建特征向量法计算模型求解特征方程获取特征向量及其相应的最大特征值。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：计算单项评价指标的相对权重，并执行一致性检验。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：计算每个单项风险量值，计算公式为：风险量值＝危险概率×危险严重度×权重。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

计算总风险量，其中总风险量等于每个分类子集风险量分别与其权重之乘积再求和，

其中，每个分类子集风险量的计算处理方法为，首先，求出该子集内每个指标的实际风险量，即每个指标评估值与该指标在子集权重之乘积，然后将该子集所有指标实际风险量求和，得出该子集实际风险量；其次，分别计算该子集每个指标风险量的最大值和最小值，即每个指标可能最大值和最小值分别与该指标在子集权重之乘积，然后将该子集所有指标风险量的最大值和最小值分别求和，得出该子集风险量的最大值和最小值；再次，用该子集实际风险量与风险量最小值之差，除以该子集最大风险量与最小风险量之差，最后乘以100，得出0至100之间的风险量值。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

当总风险值在80-100，活动风险等级评定为极高风险；

当总风险值在60-80，并且不含80，活动风险等级评定为高风险；

当总风险值在31-60，并且不含60，活动风险等级评定为中风险；以及

当总风险值在0-30，并且不含30，活动风险等级评定为低风险。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：导入和删除每个风险分类子集表格数据；执行专家数量扩展和赋值；执行子集数量扩展和执行每个子集指标扩展；等级评价中导出每个子集评估分值、风险最高的三个单项指标、总分值、最终风险等级和风险评估报告。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：对各单项评价指标进行实地踏勘采集数据并同时进行安全检查。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：数据的代入验证步骤以及人工计算核对准确率步骤。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：风险控制对策反馈。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：根据风险较高的子集和单项指标，匹配风险控制方案数据库；以及根据评估等级，反馈风险管控控制建议于评估报告中。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估方法还包括建立环境步骤以及风险处置步骤。

在一些实施例中，其中风险因素包括参与人员风险因素、活动环境风险因素、设备设施及物品风险因素、安全管理措施风险因素以及特殊事件风险因素。

根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行所述的活动安全风险评估方法的步骤。

根据本发明的另一方面，还提供了一种活动安全风险评估设备，所述活动安全风险评估设备包括：

存储器，用于存储软件应用程序，

处理器，用于执行所述软件应用程序，

其中所述软件应用程序的各程序相对应地执行权利要求所述的活动安全风险评估方法中的步骤。

根据本发明的另一方面，还提供了一种活动安全风险评估系统，所述活动安全风险评估系统包括：

账户管理子系统、第三方机构管理子系统、运营人员管理子系统、专家管理子系统、基础数据管理子系统、风险控制措施数据库以及现场安全踏勘管理子系统，

其中所述专家管理子系统包括新增专家管理单元、修改专家管理单元以及删除专家管理单元，所述新增专家管理单元被配置为：获取并存储专家的个人信息数据至专家信息数据库，所述修改专家管理单元被配置为：获取并修改专家的个人信息数据，所述删除专家管理单元被配置为：删除专家的个人信息数据；

其中所述第三方机构管理子系统包括新增机构管理单元、修改机构管理单元以及删除机构管理单元，所述新增机构管理单元被配置为：接收并存储第三方机构信息数据至第三方机构信息数据库，所述修改机构管理单元被配置为：获取并修改第三方机构信息数据，所述删除机构管理单元被配置为：删除第三方机构信息数据；

其中所述第三方机构管理子系统还包括任务管理单元，所述任务管理单元包括新增任务模块、修改任务模块以及删除任务模块，所述新增任务模块被配置为：获取并存储任务信息数据至任务信息数据库，所述修改任务模块被配置为：修改任务信息数据，所述删除任务模块被配置为：删除任务信息数据；

其中所述运营人员管理子系统包括任务审核管理单元以及专家分配管理单元，所述任务审核管理单元被配置为：接收并处理任务审核指令，响应系统界面的信息以及接收的附件信息，反馈对应的审核意见信息以及反馈是否通过该任务的信息；所述专家分配管理单元被配置为：接收任务审核通过指令，获取并匹配任务信息，执行专家分配；

其中所述现场安全踏勘管理子系统被配置为：获取并处理待踏勘任务信息，并反馈风险指标信息；

其中所述基础数据管理子系统设置有风险指标管理单元，所述风险指标管理单元包括新增风险指标模块、修改风险指标模块、删除风险指标模块、设置具体风险指标模块以及设置评价依据模块，所述新增风险指标模块被配置为：获取并存储风险指标信息至所述风险控制措施数据库，所述修改风险指标模块被配置为：修改风险指标信息，所述删除风险指标模块删除风险指标信息，所述设置具体风险指标模块被配置为：存储并设置具体风险指标信息，所述设置评价依据模块被配置为：设置所述设置具体风险指标模块中具体风险指标信息相对应的评价依据信息。

在一些实施例中，其中所述基础数据管理子系统的所述风险指标管理单元将设置的具体风险指标信息以及相对应的评价依据信息发送给所述现场安全踏勘管理子系统，从而踏勘人员能够通过所述现场安全踏勘管理子系统的显示的信息进行现场踏勘。

在一些实施例中，其中所述活动安全风险评估系统还包括系统管理子系统，所述专家管理子系统还设置有指标权重计算单元，所述现场安全踏勘管理子系统获取审核通过的任务相对应的现场踏勘数据信息，所述系统管理子系统基于现场踏勘数据信息，自动计算该任务所获得的分值。

在一些实施例中，其中所述专家管理子系统的所述指标权重单元获取专家两两比较打分评价并经模型算法计算后的指标权重，反馈给所述系统管理子系统，所述系统管理子系统获取并汇总各专家的评估信息，生成并反馈活动安全风险评估报告。

附图说明

图1是根据本发明的一个实施例的一种活动安全风险评估方法的步骤流程图。

图2A至图2F是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图3是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图4是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图5是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图6A至图6C是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图7A至图7B是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图8A至图8D是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估方法的示意图。

图9A至图9T是根据本发明的一个实施例的一种活动安全风险评估系统的示意图。

图10A至图10D是根据本发明的上述实施例的所述活动安全风险评估系统的示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

本发明为涉及计算机程序的发明。如图1所示为基于本发明的一种活动安全风险评估方法的流程图，阐述了为解决本发明提出的问题，以计算机程序处理流程为基础，通过计算机执行按上述流程编制的计算机程序，对计算机外部对象或者内部对象进行控制或处理的解决方案。通过本发明的活动安全风险评估方法，能够利用计算机系统，运用各类数学模型与原理、方法和风险数据库，通过全方位、多渠道的广泛收集可能导致各类大型活动突发事件发生的危险有害因素，预先识别大型活动潜在的各类威胁、弱点，评估面临的风险种类等级，对危险后果预警，制定应对策略和安全解决方案，提高评估效率、准确率、自动化程度以及普适性，为安全管理决策提供科学依据，可以理解的是，本发明所称“计算机”不仅仅指台式电脑、笔记本电脑、平板等设备，还包括其他能够按照程序运行，处理数据的智能电子设备。

如图1所示，为基于本发明的所述活动安全风险评估方法的优选实施例，所述活动安全风险评估方法包括以下步骤：

S0：建立环境步骤；

S1：风险识别步骤；

S2：风险分析步骤；

S3：风险评价步骤；以及

S9：风险处置步骤。

其中，所述风险分析步骤S2包括以下步骤：

S21：根据风险因素的性质执行多级分层，形成各级风险因素分类子集；

S22：确定各级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重；

值得一提的是，风险因素包括参与人员风险因素、活动环境风险因素、设备设施及物品风险因素、安全管理措施风险因素以及特殊事件风险因素。

其中，步骤S21中的每个风险因素分类子集包含若干单项指标，即性质、功能单一的涉及安全评估的项目，并可以包含若干个检查内容。

进一步地，步骤S22中，建立模糊层次分析模型处理并计算各一级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重。

本领域的技术人员可以理解的是，模糊层次分析模型中使用模糊层次分析法确定各单项评价指标的权重，由于在权重确定过程中，影响权重的因素有专家自身的知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素，这些因素都带有模糊性，无法用精确的标度来衡量，而模糊数学可以用隶属度来反映模糊关系的程度。模糊层次分析法是将模糊理论与传统层次分析法相结合、充分考虑人们思考模糊性的一种理论方法。传统的层次分析法(AHP)把评价对象之间进行两两比较，将1-9之间的整数作为标度来构造判断矩阵，为了使决策更加趋向合理，能更好的反映人类判断的模糊性，采用图2A和图2B所示的三角模糊数表示两两判断矩阵，并运用三角模糊数的运算和对比最小二乘法，求得元素的排序，把AHP拓展为能够在模糊环境下使用的模糊层次分析法(FAHP)。

值得一提的是，步骤S22中，建立模糊层次分析模型处理并计算各一级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重，还包括以下步骤：

S221：由T个专家对各个风险因素分类子集内的单项评价指标及对象进行两两比较并用三角模糊数构造模糊判断矩阵；以及

S222：每个风险因素分类子集内的任意两个单项评价指标进行两两重要性比较并反馈评价界面，例如，评价页面被反馈的内容为参加人员分类里面的R4“参加人员数量”与R5“参加者来源”相比的重要性程度。

可以理解的是，在具体的实施例中，图2C阐释了步骤S22中三角模糊变量语言。模糊判断矩阵是AHP判断矩阵的推广，由三角模糊数组成，如图2C所示。更具体地，在具体的实施例中，根据图2D中的公式(4.8)能够计算出对应的综合模糊判断矩阵，参见图2E中的表4.1以及图2F中的表4.2，进一步地，根据图2B中的公式(4.7)计算U

值得一提的是，步骤S22中还包括以下步骤：

S223：对构造的模糊判断矩阵执行一致性检验。

由于判断矩阵的构建可能存在主观性，评判结果可能不一致，当不一致超过一定范围时就会被认为评判结果不可信，因此需要通过步骤S223的一致性检验，计算公式如图3所示。

可以理解的是，在具体的实施例中，对于构造的模糊判断矩阵A，执行“随机一致性指标”RI值的计算步骤以及公式为：

构造1000个n阶随机正互反矩阵A’(元素0～9及其倒数)；

求1000个矩阵的最大特征值的平均值k；

计算RI＝(k-n)/(n-1)。

进一步地，通过本发明的所述活动安全风险评估方法，图4显示了具体的实施例中通过步骤S22的执行，确定并反馈的各级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重。

进一步地，本发明的所述活动安全风险评估方法的步骤S22中，建立层次分析结构模型处理并计算各一级层风险因素分类子集内单项风险评价指标的权重。确定评价指标体系就是构建递阶层次的平均因素的过程，由于影响大型群众性活动的安全风险众多，且多为概念性的描述(如自然灾害对大型群众性活动安全的影响)，要使其能被测量、分析和研究，必须提供明确的可供测量的具体指标。在具体的实施例中，建立的大型群众性活动安全风险指标体系如图5所示，评价因素共分为四个层次：1个目标层(O)，4个一层因子(A

更具体地，所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S224：分析并建立递阶层次分析结构模型，执行各层次相关评价指标重要程度的排序。

更具体地，所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S2241：对于每层次中的排序，执行一系列成对因素两两比较的判断，并根据比率标度将各判断进行量化，构成判断矩阵；

S2242：层次单排序计算步骤，计算判断矩阵的特征向量及其相应的最大特征值；以及

S2243：层次总排序步骤，依次沿梯级结构由上而下逐层计算。

值得一提的是，步骤S2242的层次单排序计算步骤中，还包括步骤S22421：构建特征向量法计算模型求解特征方程获取特征向量及其相应的最大特征值。

可以理解的是，步骤S22421中，常用的计算方法为方根法，其计算程序为：(1)计算判断矩阵B每行元素的连乘积M

(2)计算M

(3)将向量

正规化，即：

则得向量

W＝(w

为矩阵B的特征向量。

(4)计算相应的最大特征值λ

其中，(BW)

层次总排序权值计算过程由最高层值至最低层逐层进行。最高层下面的第一层，该层次因素总排序权值等于该层次各因素排序权值，以下各层次因素总排序权值是以上层次因素总排序权值为权数的本层次各因素单排序的加权平均值，即组合权值。

设上层次因素为A

式中，

与因素A

值得一提的是，步骤S2241中，构造两两比较判断矩阵时，评价者要反复处理问题：两个因素A

其中矩阵

1.a

2.a

3.

可以理解的是，1-9级的标度方法是将思维判断数量化的一种方法。首先，在区别物质的差别时，人们总是用相同、较强、强、很强、极端强的语言再进一步细分，可以在相邻两极之间插入折衷的提法，因此，对大多数评价判断来说，1-9级的标度是合适的。其次，心理学的实践表明：大多数人对不同事物在相同属性上的分辨能力在5-9级之间，采用1-9级的标度能够反映大多数人的判断。

更具体地，所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S2244：计算因素的相对权重，并执行一致性检验。

具体地，对于A

对A按列规范化，即对判断矩阵A每一列正规化

再按行相加得和向量

将得到的和向量正规化，即得权重向量

计算矩阵最大特征根λ

因为判断矩阵先进行按列规范化，则每列和为1，且判断矩阵内所有元素的和近似等于n(行、列数)，所以，第②、③步可简化为行平均计算。

在得到λ

a

反之，就是不一致。当判断完全一致时，应该有λ

当一致时，C.I.＝0；不一致时，一般λ

其中，平均随机一致性指标C.R.如下表所示：

平均随机一致性指标C.R.

其中，满足

(C.I.)/(C.R.)<0.1 (7.15)

具体地，在本发明的实施例中，例如以某大型博览会的安全风险评估为例，针对第二层因子：环境因素B1，人的因素B2，设备设施B3，管理因素B4，构造图7A所示的判断矩阵。考虑到博览会于秋季举办，举办地天气情况稳定，因此与人的因素相比，后者相比略微重要，则在第一行第二列交叉处记做1/2，在第二行第一列交叉处记做2。另外，第一行第一列、第二行第二列、第三行第三列、第四行第四列、第五行第五列均记1，这样就可以编制出评估指标权重一览表，如图7A所示。

进一步地，在这个实施例中，层次间排序是计算各判断正互反矩阵的最大值及其所对应的特征向量，得出每个层次内部的排序数值，获得指标层对于目标层的重要性数据序列，从而获得最终结果。一致性正互反矩阵B相应于特征值n的归一化的特征向量ω＝(ω

Bω＝λ

解出λ所对应的特征向量ω，经过归一化后，即可得到所需要的某层次相对于上层次的排序权重值，如图7B所示。其中，CI＝0.072，RI＝0.9，CR＝0.0080<0.1，通过一致性检验。

根据上述计算过程，可以得出第二层因子的权重，对于第三、第四层因子可采用相同的方法确定权重。权重选择的前提是针对博览会等大型活动。在其他变形实施例中，针对其他类型的大型社会活动，会出现不同的权重分析结果，但分析方法相同。

进一步地，所述活动安全风险评估方法的步骤S3风险评价步骤中，还包括以下步骤：

S31：确定分层后的各单项风险因素分类子集的风险量值；

S32：执行总风险分值计算；以及

S33：根据总风险分值，执行安全风险等级评定。

其中，步骤S31还包括以下步骤：

S311：计算每个单项风险量值，计算公式为：风险量值＝危险概率×危险严重度×权重。

在具体的实施例中，风险量值＝危险概率×危险严重度×权重，即Risk＝V×L×Xn％。设计每个子集内的每个单项评价指标进行评价的界面，每个指标一个界面，填写完毕后，将下一步按钮激活，同时显示返回上一条的按钮。例如：参加人员(一)分类里面的R4“参加人员数量”，对危险严重程度给出0-9的打分数值(可精确到小数点后一位)，对发生的可能性0-9的打分数值(可精确到小数点后一位)，自动显示乘积结果，并要求填写最大值和最小值。优选地，反馈的评价界面为数字刻度滑杆加手动填写数字的界面模式。

S312：计算每个分类子集风险量R

例如，R(一)＝R

R(二)＝R

S313：计算每个分类子集R(N)

R(一)

S314：计算每个分类子集R(N)

R(一)

S315：计算每个分类子集风险量值R(N)r：以R(一)为例

S316：计算总风险量，其中总风险量＝每个分类子集风险量R(N)r乘以加权比例之和。

其中，在具体的实施例中，总风险量＝[R(一)参与人员×15％+R(二)活动环境×15％+R(三)设备设施及物品×20％+R(四)安全管理措施×20％+R(五)资质审查×15％+R(六)特殊事件×15％]×100％。

其中，步骤S33还包括以下步骤：

S331：当总风险值在80-100，活动风险等级评定为极高风险；

S332：当总风险值在60-80，并且不含80，活动风险等级评定为高风险；

S333：当总风险值在31-60，并且不含60，活动风险等级评定为中风险；以及

S334：当总风险值在0-30，并且不含30，活动风险等级评定为低风险。

可以理解的是，本发明的所述活动安全风险评估方法的各步骤中，运算过程能够通过建立数学模型并自动计算，模型能够支持每个风险分类子集表格数据的自定义导入和删除；并且支持专家数量扩展，支持子集数量扩展和每个子集指标自定义和扩展。

其中，步骤S33的等级评价中能够导出每个子集风险量评估分值、风险最高的三个单项指标和总分值、最终等级。

值得一提的是，本发明的所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S6：对各单项评价指标进行实地踏勘采集数据并进行安全检查。

值得一提的是，本发明的所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S7：数据的代入验证步骤以及人工计算核对准确率步骤。

值得一提的是，本发明的所述活动安全风险评估方法还包括以下步骤：

S8：风险控制对策反馈。

其中，步骤S8还包括以下步骤：

S81：根据风险较高的子集和单项指标，匹配风险控制方案数据库；

S82：根据评估等级，反馈人工风险控制建议。

如图8A至8D所示为运用了本发明的所述活动安全风险评估方法的活动安全风险评估系统在系统前台的显示情况示意图。

本领域的技术人员能够理解的是，可以以方法、系统或计算机程序产品的形式提供本发明的实施例。因此，本发明可采取全硬件实施例、全软件实施例，或者组合软件和硬件的实施例的形式。

本领域的技术人员可以理解的是，本发明的方法可以通过硬件、软件，或者软、硬件结合来实现。本发明可以在至少一个计算机系统中以集中方式实现，或者由分布在几个互连的计算机系统中的不同部分以分散方式实现。任何可以实现方法的计算机系统或其它设备都是可适用的。常用软硬件的结合可以是安装有计算机程序的通用计算机系统，通过安装和执行程序控制计算机系统，使其按方法运行。

和本发明的所述活动安全风险评估方法相对应地，根据本发明的另一方面，还提供了一种活动安全风险评估设备，该设备包括：软件应用程序、用于存储软件应用程序的存储器，以及处理器，用于执行该软件应用程序。该软件应用程序的各程序能够相对应地执行本发明的所述活动安全风险评估方法中的步骤。

硬件和软件的典型的结合可以是带有计算机程序的通用计算机系统，当程序被加载并被执行时，控制计算机系统，从而可以执行本发明揭露的方法。

本领域的技术人员可以理解的是，该所述活动安全风险评估设备可以被体现为台式电脑、笔记本、移动智能设备等，但是前述仅仅作为举例，还包括其他搭载有本发明的该软件应用程序的智能分析设备。

本发明的所述活动安全风险评估方法可以嵌入在计算机程序产品中，它包括使此处描述的方法得以实施的所有特征。所述计算机程序产品被包含在一个或多个计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质具有包含于其中的计算机可读程序代码。根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够执行本发明的方法的步骤。计算机存储介质是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。计算机存储介质包括但不限于半导体、磁盘存储器、磁芯、磁鼓、磁带、激光盘等。本领域的技术人员可以理解的是，计算机存储介质并不局限于前述举例，前述例子仅仅作为举例而并不限于本发明。

与本发明方法的实施例相对应，根据本发明的另一方面，还提供了一种活动安全风险评估系统，所述活动安全风险评估系统为本发明的所述活动安全风险评估方法在计算机程序改进上的应用。图9A至图9T阐释了所述活动安全风险评估系统的一个具体实施例。

具体地，所述活动安全风险评估系统包括账户管理子系统、第三方机构管理子系统、运营人员管理子系统、专家管理子系统、基础数据管理子系统、风险控制措施数据库以及系统管理子系统。

所述专家管理子系统包括新增专家管理单元、修改专家管理单元以及删除专家管理单元。所述新增专家管理单元获取并存储专家的个人信息数据至专家信息数据库，例如姓名、登录账户、年龄、性别、通讯信息、职称等。所述修改专家管理单元获取并修改专家的个人信息数据，所述删除专家管理单元删除专家的个人信息数据。

所述第三方机构管理子系统包括新增机构管理单元、修改机构管理单元以及删除机构管理单元。所述新增机构管理单元接收并存储第三方机构信息数据至第三方机构信息数据库，例如机构名称、机构负责人、通讯信息、录入时间、机构成立日期等。

所述第三方机构管理子系统还包括任务管理单元，所述任务管理单元包括新增任务模块、修改任务模块以及删除任务模块。所述新增任务模块获取并存储任务信息数据至任务信息数据库，例如任务标题、地点、时间信息、活动类型信息等。所述修改任务模块修改任务信息数据，所述删除任务模块删除任务信息数据。

所述运营人员管理子系统包括任务审核管理单元以及专家分配管理单元。所述任务审核管理单元接收并处理任务审核指令，响应系统界面的信息以及接收的附件信息，反馈对应的审核意见信息以及反馈是否通过该任务的信息。所述专家分配管理单元接收任务审核通过指令，获取并匹配任务信息，执行专家分配。

所述现场安全踏勘管理子系统获取并处理待踏勘任务信息，并反馈风险点信息。

其中所述基础数据管理子系统设置有风险指标管理单元，所述风险指标管理单元包括新增风险指标模块、修改风险指标模块、删除风险指标模块、设置具体风险指标模块以及设置评价依据模块，所述新增风险指标模块被配置为：获取并存储风险指标信息至所述风险控制措施数据库，所述修改风险指标模块被配置为：修改风险指标信息，所述删除风险指标模块删除风险指标信息，所述设置具体风险指标模块被配置为：存储并设置具体风险指标信息，所述设置评价依据模块被配置为：设置所述设置具体风险指标模块中具体风险指标信息相对应的评价依据信息。

所述基础数据管理子系统的所述风险点管理单元将设置的具体风险点信息以及相对应的评价依据信息发送给所述现场安全踏勘管理子系统，从而踏勘人员能够通过所述现场安全踏勘管理子系统的显示的信息进行现场踏勘。

所述专家管理子系统还包括指标权重计算单元，所述现场安全踏勘管理子系统获取审核通过的任务相对应的现场踏勘数据信息，所述系统管理子系统基于现场踏勘数据信息，自动计算该任务所获得的分值。

所述专家管理子系统的所述指标权重计算单元获取专家两两比较打分评价并经模型算法计算后的指标权重，反馈给所述系统管理子系统。所述系统管理子系统获取并汇总各专家的评估信息，生成并反馈活动安全风险评估报告。

本领域的技术人员可以理解的是，已参考根据本发明的方法、系统及计算机程序产品的流程图和/或方框图说明了本发明。流程图和/或方框图中的每个方框，以及流程图和/或方框图中的方框的组合显然可由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、嵌入式处理器或者其他可编程的数据处理设备的处理器，以产生一台机器，从而指令(所述指令通过计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器)产生用于实现在流程图和/或方框图的一个或多个方框中规定的功能的装置。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离该原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。