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基于图卷积神经网络的图像去模糊方法与系统

摘要

本发明提出一种基于图卷积神经网络的图像去模糊的方法,包括:步骤1、将模糊图像输入第一去模糊神经网络,得到粗去模糊图像以及粗去模糊图像的全局特征;步骤2、利用注意力机制选取粗去模糊图像的若干位置,并通过图卷积神经网络将若干位置的特征融合并进行推理,得到若干局部特征;步骤3、利用第二去模糊网络将全局特征和局部特征进行融合,得到精去模糊图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112767264A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202110026080.8

  • 发明设计人 夏时洪;冯天海;张子豪;

    申请日2021-01-08

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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