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一种基于相干噪声抑制的电机故障特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于信号相干噪声抑制的电机故障信号特征提取方法。首先收集待测电机机座及滚动轴承附近的振动信号。然后对两个振动信号进行加窗和傅立叶变换,得到各自的自功率谱密度和两个信号之间的互功率谱密度。然后基于自功率谱密度与互功率谱密度求取两个信号所包含的故障信号的空间相干转移矩阵。之后在频域利用相干转移矩阵对电机滚动轴承处振动信号中的背景信号噪声进行滤除,得到噪声抑制后的信号,再通过傅立叶反变换得到时域信号;最后对噪声抑制后的信号进行带通滤波和包络解调分析,将包络谱的频率和幅值作为提取到电机滚动轴承的故障特征。

著录项

  • 公开/公告号CN112749366A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202011524342.5

  • 发明设计人 王成栋;马运超;杨冬辰;王成;

    申请日2020-12-22

  • 分类号G06F17/14(20060101);G06F17/16(20060101);G01H17/00(20060101);G01M13/04(20190101);G01M13/045(20190101);G01M15/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 10:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    授权

    发明专利权授予

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