基于归约的数据增量聚类方法、系统、介质及装置

摘要

本发明属于图像数据处理的技术领域，具体涉及一种基于归约的数据增量聚类方法、系统、介质及装置。本发明旨在解决当图像数据规模很庞大时，在实现搜索和遍历的步骤时存在对单机容量要求高、数据处理耗时长，导致图像增量聚类的效率低的问题。为此目的，本发明在将新增数据与历史数据进行聚类的过程中，只是通过归约新簇与归约老簇进行匹配或者聚类，而不是直接将所有的新增数据与历史数据进行聚类。从而，通过在新增的数据和历史数据聚类之前分别对各自的簇进行归约处理，减少了新增数据与历史数据聚类时的运算量以及降低了对运行内存的需求，并节约了聚类的时间成本和经济成本。