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一种基于GA-RNN的分布式药品库房环境监测方法

摘要

一种基于GA‑RNN的分布式药品库房环境监测方法。针对药品对存储库房环境温湿度要求高、容易被异常温湿度损坏质量等问题,本发明设计分布式药品库房环境监测方法,利用分布式温湿度监测仪组实时对药品库房各个空间进行温湿度监测。包括上位机和下位机两个部分。其中下位机部分主要包括分布式温湿度监测仪组和无线传感器,上位机云平台主要用于数据接收、数据分析、数据显示、以及数据预警等。上位机平台首先利用历史温湿度信息训练遗传算法—循环神经网络预测模型,然后利用分布式温湿度传感器实时采集的温湿度数据进行环境温度预测,当预测到将要出现异常温湿度状况时,上位机进行异常温度预警。以便能够对药品环境异常状态进行有效预警,确保药物安全。

著录项

  • 公开/公告号CN112729411A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金陵科技学院;

    申请/专利号CN202110046118.8

  • 申请日2021-01-14

  • 分类号G01D21/02(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

  • 入库时间 2023-06-19 10:49:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    授权

    发明专利权授予

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