基于肌肉协同的用户无关实时手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于肌肉协同的用户无关实时手势识别方法，包括以下步骤:步骤S1:获取现有用户表面肌电信号数据和新用户预实验表面肌电信号数据,并进行数据预处理；步骤S2:利用非负矩阵分解分别提取所有动作的肌肉协同；步骤S3:利用最小二乘法得到现有用户协同向着预实验数据相同动作肌肉协同靠近的转换矩阵，利用转换矩阵形成的空间对现有用户协同进行伸缩变换，得到新的肌肉协同；步骤S4:根据新的肌肉协同，分别训练支持向量机、误差反向传播网络和K近邻算法三个分类器；步骤S5:将待分类的数据进行数据处理后，分别通过三个训练好的分类器进行手势识别，并将三个分类模型投票的结果作为最终的识别结果。本发明能够有效的进行用户无关手势识别，确保了实时性和高识别正确率。