基于人工神经网络的回流焊参数智能生成方法

摘要

本发明涉及一种基于人工神经网络及相关新型数据处理模型的回流焊参数生成方法，面向组件类产品中电路板、接插件以及元器件的热风回流焊任务，首先收集既往产品特征数据以及对应的回流焊设置数据作为原始数据包，根据产品特征采用“集总热阻热容分层传热模型”或者“外部包围复合传热模型”进行输入数据的处理，再根据焊料助焊剂特征采用“助焊剂过渡热响应模型”进行输出数据的处理。采用处理完的输入输出数据训练神经网络，得到具有分析能力的神经网络。当出现新的设置任务时，只需要提取产品特征数据，通过预处理、人工神经网络以及后处理，就可以快速生成一组合理的回流焊设置参数，尤其适用于产品种类繁多、产品之间差异大的生产场景。