基于时域自注意力机制的假脸视频篡改检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时域自注意力机制的假脸视频篡改检测方法及系统，该方法步骤包括：网络训练步骤和样本测试步骤，网络训练步骤主要包括视频预处理、搭建分割网络和训练，样本测试步骤主要包括视频预处理、搭建分割网络、依次通过三个模块预测篡改区域、对预测掩膜计算面部交并比，得到检测结果。本发明将空域的颜色特征、噪声特征和时域特征，输入包括双流特征提取模块、时域自注意力模块和上采样模块的神经网络中预测篡改区域，检测对象包括单张图片和多张视频帧图片，在不同数据库中均获得较理想的准确率，与现有其他算法相比，跨库测试性能明显提升，具有较大的潜在应用价值。