一种行人重识别领域中的非监督关键帧挑选方法

摘要

本发明公开了一种行人重识别领域中的非监督关键帧挑选方法，包括下述步骤：输入N个具有T帧的行人的连续视频片段至基础网络中提取出特征图F；然后将特征图F输入到关键帧提取单元，得到池化层后的特征图输出F’；利用层次聚类法，对特征图输出F’进行聚类，生成伪标签；将伪标签当做真实标签，利用交叉熵损失函数Losskf经多次迭代训练关键帧提取网络；将每次迭代训练时关键帧提取网络最后的FC层进行分类，并从特征图输出F’的分类中各挑选出一个作为关键帧的特征组成集合Fk'，从而对应到原来的特征提取单元的输入，找到对应的帧即为关键帧；实现关键帧的无监督自适应挑选，使得挑选出来的关键帧能够最大程度包含视频核心信息。