基于多尺度特征和扩张型逆残差全连接的目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征和扩张型逆残差全连接的目标检测方法。首先，本发明提出一种基于多尺度特征的主体网络改进方法，该方法组合了深度卷积层的深层次特征和浅层次特征并设计了一种平衡两者之间比例的方式；其次，提出一种扩张型逆残差全连接模块，该模块采用“逆残差”+“扩张”的方式进行特征提取和输出，可以在很大程度上提升“逆残差”全连接模块效率，属于图像处理和人工智能技术领域。本发明无论速度上还是精度上都有很好的性能，极具应用价值。