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一种训练样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供了一种训练样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取源训练数据集、以及目标场景产生的目标人脸图像;基于目标人脸图像,以及源训练数据集中与目标人脸图像对应的源人脸图像,生成与目标人脸图像对应的合成人脸图像;基于合成人脸图像,对源训练数据集进行扩充,得到扩充训练数据集。本公开利用融合得到的合成人脸图像可以在样本空间内对目标人脸图像进行扩充,所扩充得到的训练数据集一定程度上可以涵盖目标场景下更多的训练数据,这样所训练出的神经网络在目标场景(例如,一个全新的环境)下的检测准确度较高。

著录项

  • 公开/公告号CN112733946A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京市商汤科技开发有限公司;

    申请/专利号CN202110050175.3

  • 发明设计人 杨博文;尹榛菲;邵婧;

    申请日2021-01-14

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11889 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴迪

  • 地址 100080 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-19

    授权

    发明专利权授予

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