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基于Non-local CNN-GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法

摘要

本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先,使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着,根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图,并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后,基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112733953A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202110072573.5

  • 申请日2021-01-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    授权

    发明专利权授予

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