一种船舶区域配电电力系统的智能故障诊断及重构方法

摘要

本发明公开了一种基于FWA‑PSO算法的船舶区域配电电力系统智能故障诊断方法和基于优化粒子群算法的船舶区域配电电力系统智能故障重构方法。该方法以船舶区域配电电力系统为控制对象，研究主开关故障和断路器故障时的诊断问题。该方法根据系统传感器反馈的各处数据，首先通过模糊神经网络自适应Kalman滤波的方法对数据进行初步处理，去除噪声等干扰成分；再通过烟花算法和粒子群算法优化核主成分分析中的核函数与惩罚因子，得到一个提高模型训练速度和分类准确度的诊断模型，提高诊断速度和可靠性。最后，利用改进后的粒子群算法构建一个最优路径重构模型，提高故障重构的速度与精度。