一种空间尺度泛化的去雨方法

摘要

本发明公开了一种空间尺度泛化的去雨方法，其步骤包括：1)获取或构建合成训练数据集；2)每一样本分别进行放大和缩小，得到不同大小的图像并输入到残差网络中，提取相应图像的深度网络特征；3)计算相同内容、不同大小的雨天图像经过残差网络后输出的特征统一大小后按位相减得到特征差异，构建空间尺度泛化约束；4)将特征映射为去雨图像，构建图像级别的重构约束；5)将无雨图像及其缩放后的图像特征映射为输出图像并计算其与对应输入图像的差异，构建细节补偿约束；6)基于空间尺度泛化约束、重构约束和细节补偿约束，训练残差网络；7)将待处理的雨天图像输入到残差网络，提取特征并将其映射为输出图像。