一种通过深度神经网络完成实时监测转炉炉内状态的系统

摘要

本发明提供一种通过深度神经网络完成实时监测转炉炉内状态的系统。所述通过深度神经网络完成实时监测转炉炉内状态的系统包括用于采集转炉火焰及钢渣、钢液的形状、颜色、外观、数量持续性图片流的图像采集单元和用于对转炉炉口当前帧图像及持续性图片流的状态进行判断的图像处理单元。本发明提供的通过深度神经网络完成实时监测转炉炉内状态的系统具有能够自动对转炉炉内状态进行识别，代替了人工看火的过程，不受工人经验及劳动强度等条件的限制，看火效率和看火精度高，稳定性好的优点。