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基于通道重组与特征融合的无参考图像质量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于通道重组与特征融合的无参考图像质量监测方法,所述方法包括:对图像进行预处理,并对处理后的图像进行特征提取;在通道维度对被提取特征进行重组与分割;在显著性模型指导下对分割后的特征进行融合与质量预测,将获取的质量分数取平均值作为图像的质量预测分数,将质量预测分数用于图像质量监测领域,对图像质量进行控制。本发明有效地模拟视觉感知过程,解决了图像质量监测过程中数据样本不足以及结果与人眼不一致的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112734733A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110036004.5

  • 发明设计人 沈丽丽;张楚河;侯春萍;

    申请日2021-01-12

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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