首页> 中国专利> 神经网络的在线自适应系统和方法

神经网络的在线自适应系统和方法

摘要

本文描述了与图像数据处理相关联的基于神经网络的系统、方法以及装置。神经网络可以被预训练,以学习用于处理图像数据的参数或模型,并且在部署时,神经网络可以基于在线数据样本的小集自动执行对所学习的参数或模型的进一步优化。在线优化可以经由离线元学习来促进,使得优化可以在几个优化步骤中快速完成。

著录项

  • 公开/公告号CN112734798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海联影智能医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202011347044.3

  • 申请日2020-11-26

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构31283 上海弼兴律师事务所;

  • 代理人薛琦

  • 地址 200232 上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3674室

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-07

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号