一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法

摘要

本发明公开了一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法，包括以下步骤：步骤一：在工厂各个加工设备上安装时长监测装置，监测设备运行时间，并获取第一标准系数；步骤二：在工厂的各个加工设备电路上安装电量监测装置，监测设备的用电量信息，并获取第二标准系数；步骤三：提取出第一标准系数与设备运行时长，对第一标准系数与设备运行时长进行综合计算出第一产值信息；步骤四：再提取出第二标准系数与设备用电量信息，对第二标准系数与设备用电量信息进行综合处理生成第二产值信息；步骤五：提取出第一产值信息与第二产值信息。本发明能够更加准确电机信息企业产值的计算，满足了使用者的使用需求。

说明书

技术领域

本发明涉及企业产值计算领域，具体涉及一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法。

背景技术

工业企业产值是企业在一定时期内经济活动有效成果的综合反映，总产值可以用来衡量工期较长的企业的业务产出，但其缺点也显而易见：其一，根据公式可看出，其易受期初期末差额的影响，会诱导企业盲目投入；其二，产值容易受转移价值大小的影响；其三，就全社会而言，总产值会重复计算，不能客观有效的反应社会的真实产值，在进行企业产值计算时会使用到企业产值计算方法。

现有的企业产值计算方法，在使用过程中，采集的数据较为单一，导致最终获取到的结果参考价值低，给企业产值计算方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的企业产值计算方法，在使用过程中，采集的数据较为单一，导致最终获取到的结果参考价值低，给企业产值计算方法的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：

步骤一：在工厂各个加工设备上安装时长监测装置，监测设备运行时间，并获取第一标准系数；

步骤二：在工厂的各个加工设备电路上安装电量监测装置，监测设备的用电量信息，并获取第二标准系数；

步骤三：提取出第一标准系数与设备运行时长，对第一标准系数与设备运行时长进行综合计算出第一产值信息；

步骤四：再提取出第二标准系数与设备用电量信息，对第二标准系数与设备用电量信息进行综合处理生成第二产值信息；

步骤五：提取出第一产值信息与第二产值信息，对第一产值信息与第二产值信息进行综合处理计算出最终的企业产值信息。

优选的，所述第一标准系数的具体处理过程如下：

步骤一：将监测装置安装到加工设备上之后，加工设备运行对其进行监测；

步骤二：监测装置在加工设备运行后获取到单日的加工量信息将其标记为P，单日为24h；

步骤三：通过公式P/24的=P

优选的，所述第二标准系数的具体处理过程如下：

步骤一：将电量监测装置安装到加工设备上后，加工设备开始运行，加工设备运行一日后获取带单日的用电量信息与产量信息；

步骤二：将用电量信息标记为D，将产量信息标记为K，通过公式计算出产量K与用电量信息D的比值即能得到单位用电量的产能信息Kd

优选的，所述第一产值信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取到企业所有加工设备的第一标准系数，再获取到企业所有加工计划运行时长信息；

步骤二：将加工设备的第一标准系数Mi，将企业所有加工设备预计运行时长信息标记为Ki，i=1……n；

步骤三：再提取出个加工设备的产物的单价信息将其标记为Ti，i=1……n；

步骤四：通过公式M1*K1*T1+M2*K2*T2……+Mi*Ki*Ti=Mkt

步骤五：设置了预设值Qz，Qz为损耗比，损耗比为设备损坏检修维护时耗损的产值与总产量的比值；

步骤六：通过公式Mkt

优选的，所第二产值信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取出企业所有设备的第二标准系数Wi与企业所有设备的预估用电总量信息Ei，i=1……n；

步骤二：将提取出个加工设备的产物的单价信息将其标记为Bi，i=1……n；

步骤三：公式W1*E1*B1+W2*E2*B2……+Wi*Ei*Bi=WEB

优选的，所述步骤五的具体处理过程如下：

步骤一：提取出第一产值信息与第二产值信息，将其分别标记Ca1和Ca2；

步骤二：计算出Ca1和Ca2之间的差值得到产值差Ca

步骤三：计算出Ca

步骤四：通过公式（CA1

步骤五：通过公式（CA1+CA2）/2*Ca

本发明相比现有技术具有以下优点：该利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法，通过在企业的各个加工设备上设置用于采集设备运行时长和设备用电量的设备，来实时获取到企业的加工设备运行时长信息与用电量信息，通过计算出单位运行时长的产量信息获取到最终的企业产值信息，再通过出单位用电量内的产量信息最终的企业产值信息，两种获取结果的设置能够有效的提升最终评估结果的准确性，同时通过对获取到的两种企业产值信息进行综合处理并去除掉意外导致的减产信息的设置，能够使得该方法计算出的企业产值信息更加的准确，让其参考价值更大，使得该方法更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的整体结构图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种利用传感器装置预测工业企业产值的大数据计算方法，包括以下步骤：

步骤一：在工厂各个加工设备上安装时长监测装置，监测设备运行时间，并获取第一标准系数；

步骤二：在工厂的各个加工设备电路上安装电量监测装置，监测设备的用电量信息，并获取第二标准系数；

步骤三：提取出第一标准系数与设备运行时长，对第一标准系数与设备运行时长进行综合计算出第一产值信息；

步骤四：再提取出第二标准系数与设备用电量信息，对第二标准系数与设备用电量信息进行综合处理生成第二产值信息；

步骤五：提取出第一产值信息与第二产值信息，对第一产值信息与第二产值信息进行综合处理计算出最终的企业产值信息。

所述第一标准系数的具体处理过程如下：

步骤一：将监测装置安装到加工设备上之后，加工设备运行对其进行监测；

步骤二：监测装置在加工设备运行后获取到单日的加工量信息将其标记为P，单日为24h；

步骤三：通过公式P/24的=P

所述第二标准系数的具体处理过程如下：

步骤一：将电量监测装置安装到加工设备上后，加工设备开始运行，加工设备运行一日后获取带单日的用电量信息与产量信息；

步骤二：将用电量信息标记为D，将产量信息标记为K，通过公式计算出产量K与用电量信息D的比值即能得到单位用电量的产能信息Kd

所述第一产值信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取到企业所有加工设备的第一标准系数，再获取到企业所有加工计划运行时长信息；

步骤二：将加工设备的第一标准系数Mi，将企业所有加工设备预计运行时长信息标记为Ki，i=1……n；

步骤三：再提取出个加工设备的产物的单价信息将其标记为Ti，i=1……n；

步骤四：通过公式M1*K1*T1+M2*K2*T2……+Mi*Ki*Ti=Mkt

步骤五：设置了预设值Qz，Qz为损耗比，损耗比为设备损坏检修维护时耗损的产值与总产量的比值；

步骤六：通过公式Mkt

所第二产值信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取出企业所有设备的第二标准系数Wi与企业所有设备的预估用电总量信息Ei，i=1……n；

步骤二：将提取出个加工设备的产物的单价信息将其标记为Bi，i=1……n；

步骤三：公式W1*E1*B1+W2*E2*B2……+Wi*Ei*Bi=WEB

所述步骤五的具体处理过程如下：

步骤一：提取出第一产值信息与第二产值信息，将其分别标记Ca1和Ca2；

步骤二：计算出Ca1和Ca2之间的差值得到产值差Ca

步骤三：计算出Ca

步骤四：通过公式（CA1

步骤五：通过公式（CA1+CA2）/2*Ca

综上，本发明在使用时，在工厂各个加工设备上安装时长监测装置，监测设备运行时间，并获取第一标准系数，在工厂的各个加工设备电路上安装电量监测装置，监测设备的用电量信息，并获取第二标准系数，提取出第一标准系数与设备运行时长，对第一标准系数与设备运行时长进行综合计算出第一产值信息，再提取出第二标准系数与设备用电量信息，对第二标准系数与设备用电量信息进行综合处理生成第二产值信息，提取出第一产值信息与第二产值信息，对第一产值信息与第二产值信息进行综合处理计算出最终的企业产值信息，通过在企业的各个加工设备上设置用于采集设备运行时长和设备用电量的设备，来实时获取到企业的加工设备运行时长信息与用电量信息，通过计算出单位运行时长的产量信息获取到最终的企业产值信息，再通过出单位用电量内的产量信息最终的企业产值信息，两种获取结果的设置能够有效的提升最终评估结果的准确性，同时通过对获取到的两种企业产值信息进行综合处理并去除掉意外导致的减产信息的设置，能够使得该方法计算出的企业产值信息更加的准确，让其参考价值更大，使得该方法更加值得推广使用。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。