一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法及系统

摘要

本说明书一个或多个实施例提供一种基于云‑网‑端协同的监督执法安全感知方法及系统，能够保证卫生监督系统的可靠性与安全性。所述方法应用于云平台，包括：控制开通第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据；根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端是否存在安全风险；若存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据；根据所述第二运行数据对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在安全事故；若存在安全事故，开通第三网络通路向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控。所述系统包括云平台、通信网络与多个监督执法终端。

说明书

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法及系统。

背景技术

卫生监督工作是国家城市化发展过程中文明城市建设的重要组成部分，可移动的监督执法终端能够记录卫生监督过程数据并为卫生监督工作人员提供诸多便利，被广泛应用于卫生监督工作并且发挥了越来越重要的作用，然而监督执法终端的应用依然存在如设备故障、数据失真、通信质量下降等安全隐患，这对监督执法终端的可靠性与安全性造成严重威胁。

现有的一些针对监督执法终端及应用监督执法终端的卫生监督系统的安全检测与故障排查方法，大多将监督执法终端简单地视为具有通信能力的数据收集设备，其所关注的安全问题多集中在设备硬件故障、通信故障等硬件层面，这样的安全检测与故障排查方式流于表面，无法注意和挖掘出卫生监督系统所隐含如操作违规、数据篡改、数据泄密等深层次安全事故隐患依然的深层隐患，监督执法终端及应用监督执法终端的卫生监督系统依然存安全隐患问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法及系统，能够有效解决卫生监督系统的深层安全隐患，保证卫生监督系统的可靠性与安全性。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法，所述方法应用于云平台，包括：

控制开通第一网络通路，利用所述第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据；

根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端是否存在安全风险；

响应于所述监督执法终端存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据；

根据所述第二运行数据对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在安全事故；

响应于所述监督执法终端存在安全事故，开通第三网络通路，利用所述第三网络通路向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控。

可选的，所述第一运行数据包括运行特征数据、操作日志数据以及第一定位数据；

所述运行特征数据是指所述监督执法终端所获取的监督过程数据的特征参数，所述特征参数用于判定所述监督过程数据的有效性；

所述操作日志数据是指所述监督执法终端所接收的执法操作记录数据，所述执法操作包括监督判定操作、执法判决操作以及判决上报操作；

所述第一定位数据是指所述监督执法终端所处位置的地址信息。

可选的，所述根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端是否存在安全风险进一步包括：

根据所述运行特征数据判断所述监督过程数据的有效性，响应于所述监督过程数据无效，所述监督执法终端存在失效安全风险；

根据所述操作日志数据判断所述监督执法终端是否存在违规操作，响应于存在违规操作，所述监督执法终端存在违规安全风险；

根据所述第一定位数据判断所述监督执法终端是否超出正常工作范围，响应于超出正常工作范围，所述监督执法终端存在泄密安全风险。

可选的，所述监督过程数据包括监督执法过程相应的音视频数据；

所述特征参数包括所述音视频数据的持续性参数与质量参数，所述持续性参数用于判断所述音视频数据是否发生中断，所述质量参数用于衡量所述音视频数据的失真程度；

所述根据所述运行特征数据判断所述监督过程数据的有效性，进一步包括：

根据所述持续性参数对所述音视频数据的持续性进行判断，响应于在预设时间段内所述音视频数据的中断频率超过中断频率阈值，所述监督过程数据无效；

或，将所述质量参数与预设质量参数范围进行对比，响应于所述质量参数超出所述预设质量参数范围，所述监督过程数据无效；

其中，所述预设质量参数范围可以利用大数据分析技术对历史质量参数进行分析确定。

可选的，所述响应于所述监督执法终端存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，进一步包括：

响应于所述监督执法终端存在失效安全风险，所述第二运行数据为所述监督过程数据；

所述对所述监督执法终端进行跟踪监测进一步包括：

利用人工智能技术对所述监督过程数据进行分析以确定数据缺失程度，响应于所述监督过程数据的数据缺失程度超过预设缺失阈值，所述监督执法终端存在失效安全事故；

响应于所述监督执法终端存在失效安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送停止工作指令以中止监督执法工作，对应所述监督执法终端生成设备故障示警信息进行上报。

可选的，根据所述操作日志数据判断所述监督执法终端是否存在违规操作，进一步包括：

根据所述执法操作记录数据确定所述监督判定操作、所述执法判决操作与所述判决上报操作是否符合规范操作顺序，响应于不符合规范操作顺序，所述监督执法终端存在违规操作；

其中，所述规范操作顺序为先执行监督判定操作再执行执法判决操作最后执行判决上报操作；

或，根据所述执法操作记录数据分别确定所述监督判定操作与所述执法判决操作的执行次数，响应于所述执行次数超过预设执行次数阈值，所述监督执法终端存在违规操作；

或，根据所述执法操作记录数据确定所述监督判定操作与所述执法判决操作的第一时间间隔以及所述执法判决操作与所述判决上报操作的第二时间间隔；

响应于所述第一时间间隔超过第一时延，所述监督执法终端存在违规操作；

响应于所述第二时间间隔超过第二时延，所述监督执法终端存在违规操作；

可选的，根据所述操作日志数据判断所述监督执法终端是否存在违规操作，进一步包括：

根据所述执法操作记录数据分别确定所述监督判定操作、所述执法判决操作以及所述判决上报操作的执行时间；

获取所述执行时间相应的所述第一定位数据；

根据所述第一定位数据判断在执行所述监督判定操作、所述执法判决操作或所述判决上报操作时是否超出正常工作范围，响应于超出正常工作范围，所述监督执法终端存在违规操作。

可选的，所述响应于所述监督执法终端存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，进一步包括：

响应于所述监督执法终端存在违规安全风险，所述第二运行数据包括实时获取的执法操作数据以及所述监督过程数据；

所述对所述监督执法终端进行跟踪监测进一步包括：

利用人工智能技术对所述监督过程数据进行分析以确定相应待监督场景的正确判定结果，并根据预设判决规则确定相应的正确判决结果；

响应于所述操作日志数据中的判定结果、判决结果与所述正确判定结果、所述正确判决结果不一致，所述监督执法终端存在违规安全事故；

响应于所述监督执法终端存在违规安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送停止工作指令以中止监督执法工作，对应所述监督执法终端生成违规示警信息进行上报，以及，将所述监督执法终端所上报的判决信息标记为无效信息。

可选的，所述响应于所述监督执法终端存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，进一步包括：

响应于所述监督执法终端存在泄密安全风险，所述第二运行数据为第二定位数据，所述第二定位数据相比所述第一定位数据具有更高定位精度；

所述对所述监督执法终端进行跟踪监测进一步包括：

在所述预设监测期限内根据所述第二定位数据对所述监督执法终端进行实时跟踪，响应于所述预设监测期限结束是所述监督执法终端仍超出正常工作范围，所述监督执法终端存在泄密安全事故；

响应于所述监督执法终端存在泄密安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送宕机指令以使所述监督执法终端处于宕机状态；

所述监督执法终端处于宕机状态仅保留定位功能，所述定位功能用于不间断地向所述云平台发送定位信息。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知系统，所述系统包括云平台、通信网络与监督执法终端；

所述监督执法终端用于执行监督执法工作并在相应待监督场景中获取监督过程数据；

所述云平台被配置为控制所述通信网络开通第一网络通路，利用所述第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据，并根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端是否存在安全风险；

响应于所述监督执法终端存在安全风险，所述云平台还被配置为在预设监测期限内控制所述通信网络开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，并根据所述第二运行数据对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在安全事故；

响应于所述监督执法终端存在安全事故，所述云平台还被配置为控制所述通信网络开通第三网络通路，利用所述第三网络通路向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控。

从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法与系统，通过多个不同的网络通路分层次获取监督执法终端不同权重不同层级的运行数据，以分别实现对监督执法终端的初级风险排查、深层事故诊断以及针对不同安全事故采取相应的事故应对措施。初级风险排查利用第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据，所述第一运行数据只包含监督执法终端完整运行数据的部分信息，相比完整运行数据具有更小的数据量，利用部分信息既可以实现对卫生监督系统中大量监督执法终端的初步的风险排查，很快缩小关注范围，进一步的对于存在安全风险的监督执法终端需要重点关注，此时才利用第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，所述第二运行数据相比第一运行数据包含了了监督执法终端完整运行数据中的更多更详尽的信息，根据这些更多更详细的信息能够实现对更深层次安全隐患事故的准确判断，再进一步的若所述监督执法终端确实存在安全隐患事故，则通过第三网络通路向事故终端发送高权限等级的安全控制质量，及时终止并解决事故。采用这样的方式，能够高效便捷地实现对多个监督执法终端的安全风险排查，准确深入地挖掘出系统中的深层安全隐患，从而有效保证卫生监督系统的可靠性与安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例所提供的一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例所提供的第一运行数据为运行特征数据时的监督执法安全感知方法示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例所提供的第一运行数据为操作日志数据时的监督执法安全感知方法示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例所提供的第一运行数据为第一定位特征数据时的监督执法安全感知方法示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知系统结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

卫生监督工作是国家城市化发展过程中文明城市建设的重要组成部分，可移动的监督执法终端能够记录卫生监督过程数据并为卫生监督工作人员提供诸多便利，被广泛应用于卫生监督工作并且发挥了越来越重要的作用，然而监督执法终端的应用依然存在如设备故障、数据失真、通信质量下降等安全隐患，这对监督执法终端的可靠性与安全性造成严重威胁。

现有的一些针对监督执法终端及应用监督执法终端的卫生监督系统的安全检测与故障排查方法，大多将监督执法终端简单地视为具有通信能力的数据收集设备，其所关注的安全问题多集中在设备硬件故障、通信故障等硬件层面，这样的安全检测与故障排查方式流于表面，无法注意和挖掘出卫生监督系统所隐含如操作违规、数据篡改、数据泄密等深层次安全事故隐患依然的深层隐患，具体的，例如，监督执法终端能够获取到监督过程数据如相应监督场景的音视频数据或其他检测指标信息等，然而这些音视频数据或检测指标数据如果出现数据缺失的话作为监督执法依据和证据其有效性就大打折扣，如果数据缺失严重的话甚至就完全成为无效数据，又例如利用监督执法终端能够获取到卫生监督工作人员的监督判定结果、执法判决结果等工作过程信息，但是无法杜绝人为删除、伪造、篡改工作过程信息的情况，监督执法工作的公开性、权威性收到影响，现有的针对监督执法终端及应用监督执法终端的卫生监督系统的安全检测与故障排查方法无法有效解决上述问题，监督执法终端及应用监督执法终端的卫生监督系统依然存安全隐患问题。

基于上述原因，本公开提供一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法及系统，通过多个不同的网络通路分层次获取监督执法终端不同权重不同层级的运行数据，以分别实现对监督执法终端的初级风险排查、深层事故诊断以及针对不同安全事故采取相应的事故应对措施。

在一方面，本公开提供了一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法。

如图1所示，本公开实施例所提供的一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法，所述方法应用于云平台，包括：

S1：控制开通第一网络通路，利用所述第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据；

S2：根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端是否存在安全风险；

初级风险排查利用第一网络通路获取监督执法终端的第一运行数据，所述第一运行数据只包含监督执法终端完整运行数据的部分信息，相比完整运行数据具有更小的数据量，利用部分信息既可以实现对卫生监督系统中大量监督执法终端的初步的风险排查，很快缩小关注范围；

其中，只包含监督执法终端完整运行数据的部分信息的所述第一运行数据可以包括运行特征数据、操作日志数据以及第一定位数据；

所述运行特征数据是指所述监督执法终端所获取的监督过程数据的特征参数，所述特征参数用于判定所述监督过程数据的有效性；

所述操作日志数据是指所述监督执法终端所接收的执法操作记录数据，所述执法操作包括监督判定操作、执法判决操作以及判决上报操作，所述执法操作记录数据用于判定相应监督执法工作操作是否违规；

所述第一定位数据是指所述监督执法终端所处位置的地址信息，当所述地址信息出现异常时，所述监督执法终端有可能出现在非法区域，一种可能的情况时所述监督执法终端被无执法权限的人员非法获取，那么终端中所存储的一些监督过程记录等数据有可能被泄露，因此除运行特征数据、操作日志数据之外还需要关注定位信息；

S3：响应于所述监督执法终端存在安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据；

S4：根据所述第二运行数据对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在安全事故；

进一步的对于存在安全风险的监督执法终端需要重点关注，此时才利用第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，所述第二运行数据相比第一运行数据包含了了监督执法终端完整运行数据中的更多更详尽的信息，根据这些更多更详细的信息能够实现对更深层次安全隐患事故的准确判断；

S5：响应于所述监督执法终端存在安全事故，开通第三网络通路，利用所述第三网络通路向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控。

再进一步的若所述监督执法终端确实存在安全隐患事故，则通过第三网络通路向事故终端发送高权限等级的安全控制质量，及时终止并解决事故。

其中，在获取第一运行数据、所述第二数据以及发送安全控制指令时，因为所述第一运行数据、所述第二数据与所述安全控制指令在数据内容种类、数据量集都不太相同，因此分别控制通过第一网络通路、第二网络通路与第三网络通路进行数据传输，这样的方式还能进一步保证网络通信传输的数据安全性。

所述基于云-网-端协同的监督执法安全感知方法通过多个不同的网络通路分层次获取监督执法终端不同权重不同层级的运行数据，以分别实现对监督执法终端的初级风险排查、深层事故诊断以及针对不同安全事故采取相应的事故应对措施。采用这样的方式，能够高效便捷地实现对多个监督执法终端的安全风险排查，准确深入地挖掘出系统中的深层安全隐患，从而有效保证卫生监督系统的可靠性与安全性。

在本公开的一些可选实施例中，所述第一运行数据可以包括运行特征数据，基于所述运行特征数据可以对所述监督执法终端进行失效安全风险排查，若所述监督执法终端存在失效安全风险，则相应的获取与所述运行特征数据对应的第二运行数据即监督过程数据，进一步根据所述监督过程数据所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在失效安全事故并采取相应安全控制措施。

如图2所示，当所述第一运行数据为所述运行特征数据时，所述监督执法安全感知方法包括：

S201：根据所述运行特征数据判断所述监督过程数据的有效性，响应于所述监督过程数据无效，所述监督执法终端存在失效安全风险；

所述运行特征数据是指所述监督执法终端所获取的监督过程数据的特征参数，包括所述监督过程数据的部分信息，所述监督过程数据可以包括监督执法过程相应的音视频数据；

对应于所述音视频信息，所述监督过程数据的特征参数包括所述音视频数据的持续性参数与质量参数，所述持续性参数用于判断所述音视频数据是否发生中断，所述质量参数用于衡量所述音视频数据的失真程度；

基于所述运行特征数据为音视频数据的持续性参数和质量参数，所述根据所述运行特征数据判断所述监督过程数据的有效性，进一步包括：

根据所述持续性参数对所述音视频数据的持续性进行判断，响应于在预设时间段内所述音视频数据的中断频率超过中断频率阈值，所述监督过程数据无效，所述监督执法终端存在失效安全风险；

或，将所述质量参数与预设质量参数范围进行对比，响应于所述质量参数超出所述预设质量参数范围，所述监督过程数据无效，所述监督执法终端存在失效安全风险；

其中，所述预设质量参数范围可以利用大数据分析技术对历史质量参数进行分析确定。

S202：响应于所述监督执法终端存在失效安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据，所述第二运行数据为所述监督过程数据；

S203：所述对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定是否存在失效安全事故，进一步包括：

利用人工智能技术对所述监督过程数据进行分析以确定数据缺失程度，响应于所述监督过程数据的数据缺失程度超过预设缺失阈值，所述监督执法终端存在失效安全事故；

S204：响应于所述监督执法终端存在失效安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送停止工作指令以中止监督执法工作，对应所述监督执法终端生成设备故障示警信息进行上报。

在本公开的一些可选实施例中，所述第一运行数据可以包括操作日志数据，基于所述操作日志数据可以对所述监督执法终端进行违规安全风险排查，若所述监督执法终端存在违规安全风险，则相应的获取与所述操作日志数据对应的第二运行数据包括实时获取的执法操作数据以及所述监督过程数据，进一步根据所述监督过程数据所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在违规安全事故并采取相应安全控制措施。

如图3所示，当所述第一运行数据为所述操作日志数据时，所述监督执法安全感知方法包括：

S301：根据所述操作日志数据判断所述监督执法终端是否存在违规操作，响应于存在违规操作，所述监督执法终端存在违规安全风险；

其中，根据所述操作日志数据判断所述监督执法终端是否存在违规操作，进一步包括：

根据所述执法操作记录数据确定所述监督判定操作、所述执法判决操作与所述判决上报操作是否符合规范操作顺序，响应于不符合规范操作顺序，所述监督执法终端存在违规操作；

其中，所述规范操作顺序为先执行监督判定操作再执行执法判决操作最后执行判决上报操作；

或，根据所述执法操作记录数据分别确定所述监督判定操作与所述执法判决操作的执行次数，响应于所述执行次数超过预设执行次数阈值，所述监督执法终端存在违规操作；

或，根据所述执法操作记录数据确定所述监督判定操作与所述执法判决操作的第一时间间隔以及所述执法判决操作与所述判决上报操作的第二时间间隔；

响应于所述第一时间间隔超过第一时延，所述监督执法终端存在违规操作；

响应于所述第二时间间隔超过第二时延，所述监督执法终端存在违规操作；

或者，在一些可选实施例中，判断所述监督执法终端是否存在违规安全风险还可以结合所述第一定位数据进行辅助判断：

根据所述执法操作记录数据分别确定所述监督判定操作、所述执法判决操作以及所述判决上报操作的执行时间；

获取所述执行时间相应的所述第一定位数据；

根据所述第一定位数据判断在执行所述监督判定操作、所述执法判决操作或所述判决上报操作时是否超出正常工作范围，响应于超出正常工作范围，所述监督执法终端存在违规操作；

S302：所述响应于所述监督执法终端存在违规安全风险，在预设监测期限内开通第二网络通路，利用所述第二网络通路获取所述监督执法终端的第二运行数据， 所述第二运行数据包括实时获取的执法操作数据以及所述监督过程数据；

S303：所述对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定是否存在违规安全事故，进一步包括：

利用人工智能技术对所述监督过程数据进行分析以确定相应待监督场景的正确判定结果，并根据预设判决规则确定相应的正确判决结果；

响应于所述操作日志数据中的判定结果、判决结果与所述正确判定结果、所述正确判决结果不一致，所述监督执法终端存在违规安全事故；

S304：响应于所述监督执法终端存在违规安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送停止工作指令以中止监督执法工作，对应所述监督执法终端生成违规示警信息进行上报，以及，将所述监督执法终端所上报的判决信息标记为无效信息。

在本公开的一些可选实施例中，所述第一运行数据可以包括第一定位数据，基于所述第一定位数据可以对所述监督执法终端进行泄密安全风险排查，若所述监督执法终端存在泄密安全风险，则相应的获取与所述第一定位数据对应的第二运行数据包括更高定位精密度的第二定位数据，进一步根据所述第二定位数据对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定所述监督执法终端是否存在泄密安全事故并采取相应安全控制措施。

如图4所示，当所述第一运行数据为所述第一定位数据时，所述监督执法安全感知方法包括：

S401：根据所述第一定位数据判断所述监督执法终端是否超出正常工作范围，响应于超出正常工作范围，所述监督执法终端存在泄密安全风险。

S402：响应于所述监督执法终端存在泄密安全风险，所述第二运行数据为第二定位数据，所述第二定位数据相比所述第一定位数据具有更高定位精度；

S403：所述对所述监督执法终端进行跟踪监测以确定是否存在泄密安全事故，进一步包括：

在所述预设监测期限内根据所述第二定位数据对所述监督执法终端进行实时跟踪，响应于所述预设监测期限结束是所述监督执法终端仍超出正常工作范围，所述监督执法终端存在泄密安全事故；

S404:响应于所述监督执法终端存在泄密安全事故，向所述监督执法终端发送安全控制指令以对所述监督执法终端进行安全管控，进一步包括：

向所述监督执法终端发送宕机指令以使所述监督执法终端处于宕机状态；

所述监督执法终端处于宕机状态仅保留定位功能，所述定位功能用于不间断地向所述云平台发送定位信息。

可以理解，该方法可以通过任何具有计算、处理能力的装置、设备、平台、设备集群来执行。

需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在另一方面，本公开还提供了一种基于云-网-端协同的监督执法安全感知系统。

如图5所示，所述系统包括云平台501、通信网络502与监督执法终端503；

所述监督执法终端503用于执行监督执法工作并在相应待监督场景中获取监督过程数据；

所述云平台501被配置为控制所述通信网络502开通第一网络通路5021，利用所述第一网络通路5021获取监督执法终端503的第一运行数据，并根据所述第一工作数据判断所述监督执法终端503是否存在安全风险；

响应于所述监督执法终端503存在安全风险，所述云平台501还被配置为在预设监测期限内控制所述通信网络502开通第二网络通路5022，利用所述第二网络通路5033获取所述监督执法终端503的第二运行数据，并根据所述第二运行数据对所述监督执法终端503进行跟踪监测以确定所述监督执法终端503是否存在安全事故；

响应于所述监督执法终端503存在安全事故，所述云平台501还被配置为控制所述通信网络503开通第三网络通路5023，利用所述第三网络通路5023向所述监督执法终端503发送安全控制指令以对所述监督执法终端503进行安全管控。

上述实施例的系统用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围（包括权利要求）被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路（IC）芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的（即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内）。在阐述了具体细节（例如，电路）以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构（例如，动态RAM（DRAM））可以使用所讨论的实施例。

本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。