一种识别肺部生理声音的方法以及系统

摘要

本发明提供了一种用于识别肺部生理声音的方法，所述方法包括；通过音频采集器获得肺部生理声音基础大数据集；建立循环神经网络分类模型，使用所述肺部生理声音基础大数据集训练所述循环神经网络分类模型；通过音频采集器采集至少一条肺部生理声音数据，并输入经过训练的所述循环神经网络分类模型；输出并展示所述循环神经网络分类模型的分类结果。本发明利用计算机科学人工智能深度学习大数据分析的方法来对肺部生理声音数据进行处理和分类，为进一步判断测试者的肺部生理状态提供中间数据依据和决策支持。本发明能够准确识别特征性的肺部生理声音，并且能够排除杂讯。