一种自适应多重分形方法及设备工况监测装置

摘要

本发明公开了一种自适应多重分形方法及设备工况监测装置，利用EMD算法对振动信号进行分解，利用非线性判别算法去除噪声分量和趋势项，保留分形信号分量，采用三次样条插值函数对极值点进行插值，利用最小二乘法拟合每个分形信号分量的包络，分离频率调制部分，利用TEO算法估计瞬时频率并计算相应的瞬时尺度，根据分析尺度自动确定振动信号去趋势结果，计算去趋势信号的多重分形谱，提取多重分形谱的左端点、右端点和极值点所对应的奇异指数作为设备运行状态的特征参数对设备运行状态进行识别，最后将上述算法部署到设备状态监测装置，能够准确区分设备运行状态，设备状态监测装置具有良好的柔性和便携性，便于工程应用。