电离层电子含量预报模型的训练方法、预报方法及装置

摘要

本公开实施例提供了一种电离层电子含量预报模型的训练方法、预报方法及装置，可以采用在时空维度上具有关联性的电离层电子含量数据，基于预设的注意力残差卷积循环神经网络训练得到电离层电子含量的预报模型，在训练过程中基于预设的注意力残差卷积循环神经网络，残差卷积循环神经网络模块能够获取时间、空间维度上的变化特征、降低深度神经网络退化问题的影响，利用多头注意力模块获取局部兴趣特征，本公开实施例能够兼顾电离层数据整体和局部变换的同时，改善深度学习网络存在的梯度退化问题，继而利于得到更为准确的预报模型，应用于电离层电子含量的预报，能够得到高精度的预报数据。