一种基于spark物联网的码头物流业务对象处理方法

摘要

本发明以运输成本最小为优化目标，建立了带有配送时间约束和船舶载重约束的动态船舶调度数学模型。在对现有码头物流系统评价方法分析的基础上,改变了码头企业传统的人工填单，办单，传输信息的作业方式，提高了码头堆场作业效率，增加了码头企业信息传递的准确性。在物流业务对象处理模型的基础上对性能衡量指标—内部测量值进行降维、聚类处理，使其成为非冗余的内部测量值。并对Mysql、Spark的配置参数进行权重排序，减少了数据中噪音的数量，提高了数据的质量。对物流业务对象处理模型中对数据库内部测量值将系统的工作负载进行映射匹配，使用高斯过程回归和梯度下降，其作用可以帮助推荐良好性能表现下的配置参数。