视网膜微动脉瘤自动检测方法及成像方法

摘要

本发明公开了一种视网膜微动脉瘤自动检测方法，包括获取原始视网膜彩色眼底图像并标记；提取通道分量和感兴趣区域；对图像数据进行图像处理得到训练数据集；以U形网络为基本架构构建视网膜微动脉瘤初步识别模型；采用训练数据集训练识别模型得到最终的视网膜微动脉瘤识别模型；采用视网膜微动脉瘤识别模型对实时获取的视网膜彩色眼底图像进行识别检测。本发明还公开了一种包括所述视网膜微动脉瘤自动检测方法的成像方法。本发明采用卷积神经网络和注意力引导滤波器训练得到深度学习模型，可以自动提取特征，相比于传统方法，省去了复杂的人工特征设计和提取过程，具有速度快、准确率高的优势，而且可靠性高、实用性好、适用范围广且易于实施。