使用机器学习方法支持对分布式系统内的计算环境的修改的实验评估

摘要

本公开提供了一种用于分布式系统中的计算环境的实验框架。机器学习模型可以被创建，该机器学习模型基于被提供给计算环境的至少一个输入预测由该计算环境产生的至少一个输出。在对计算环境的至少一个修改被做出之后的评估时间段期间，由计算环境产生的至少一个修改输出被确定。机器学习模型可以被用于计算如果至少一个修改未被做出时、计算环境将会在评估时间段期间产生的至少一个预测输出。还可以基于至少一个修改输出与至少一个预测输出的比较，来做出关于至少一个修改如何影响计算环境的确定。