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一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统

摘要

本发明涉及一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统,属于网络流量数据研究技术领域,包括以下步骤:采用定时同步任务的方式采集数据中心上存储的计算机设备网络流量数据;对采集到的原始网络流量数据进行预处理,以降低网络流量异常检测分析数据处理的复杂度;将预处理后的网络流量数据存入数据库;对网络流量数据进行异常流量检测;将步骤4检测得到的异常流量存入异常流量特征库中。本发明可以实现对网络流量的高效、精确的异常检测分析。

著录项

  • 公开/公告号CN112685473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;赛尔网络有限公司;

    申请/专利号CN202011595470.9

  • 发明设计人 展鹏;许浩然;

    申请日2020-12-29

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/248(20190101);G06F16/22(20190101);G06F16/25(20190101);

  • 代理机构37219 济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙倩文

  • 地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    授权

    发明专利权授予

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