一种结合平移机制与卷积神经网络的知识图谱补全方法

摘要

本发明涉及一种结合平移机制与卷积神经网络的知识图谱补全方法，包括以下步骤：步骤S1:获取一个确定性知识库，并进行预训练或者随机初始化；步骤S2:结合平移机制与卷积神经网络，构建CTKE模型并训练；步骤S3:根据CTKE模型得到实体向量和关系向量，将CTKE模型学习到的实体向量和关系向量，在向量空间进行计算完成实体预测或关系预测，以完成知识库补全。本发明能够应对具有复杂关系的知识图谱，并且表现出强大的学习能力。