一种用于人体行为识别的三维骨架关键帧选择方法

摘要

本发明公开了一种针对人体三维骨架用于行为识别的关键帧选择方法，本发明属于计算机视觉与模式识别领域。其步骤为：首先，通过深度传感器或姿态估计算法从视频图像中获取人体三维骨架关节数据流；其次，进行姿态特征的提取并根据各身体部位运动的动量变化确定序列中的拐点帧；然后，将姿态特征向量输入到融合域信息和关键帧数目的关键帧选择模型中获得关键帧序列。该模型采用二进制编码，以拐点帧作为种群初始化标识，采用多目标二进制差分算法进行关键帧编码优化。本发明所提取的关键帧序列具有较强的运动概括能力，且关键帧数目根据行为复杂程度可自适应调节，这使得优化产生的关键帧序列在人体行为识别中可获得较高的准确率。