一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法，通过采用随机卷积运算提取图像的图像特征向量完成对图像的预处理，采用图像特征向量及标签构建的训练样本集训练极限学习机图像识别模型，由于随机卷积运算中卷积核为随机生成且无需调整，能够很大程度上解决计算负担过重的问题，有效提高了计算效率，在一定程度上能够满足图像识别的需要，同时为更准确地进行图像识别提供了新思路和新途径。