基于联合模型的数据处理方法及装置

摘要

本发明的基于联合模型的数据处理方法及装置，将获取到的原始样本划分为训练集和测试集；并根据训练集确定出第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，进而分别拟合第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本得到对应的逻辑回归模型以及对应的评价指标，这样能够根据不同的评价指标确定目标模型组合。如此设计，通过集成树模型与逻辑回归模型相结合，从而增加线性模型的非线性能力，从而实现一些业务场景下减少计算机的运算负荷，且保证业务处理的效率。