一种基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断方法，包括通过前端采集模块采集检测待测滚动轴承的三向振动加速度信号和转速信号，通过5G通信传输模块将振动时域信号及转速时域信号实时传输到云端数据处理模块，通过云端分析模块对振动时域信号及转速时域信号进行处理，振动时域信号及转速时域信号经过快速傅里叶变换转换成振动频域信号及转速频域信号，并合成colormap图，通过colormap图能够展示共振、阶次、冲击、能量低中高频段分布信息，将colormap图转换成二维灰度图，建立智能学习模型，分析提取二维灰度图中的特征点信息，进行特征识别，采用匀加速工况下信号，增加了转速信号采集，在振动信号上增加维度，提高基础信息量，提升精度。