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一种长短期交通预测方法

摘要

本申请公开了一种长短期交通预测方法,获取构建的交通路网图中的节点的第一历史交通数据,通过预置交通预测模型中的第一卷积层对第一历史交通数据进行卷积处理;通过模型中的第一个迭代RNN算子对卷积处理后的第一历史交通数据进行交通预测,输出第一个时间步的交通预测结果,将第一个时间步的交通预测结果输入到下一个迭代RNN算子进行交通预测,直至第Tp个迭代RNN算子输出第Tp个时间步的交通预测结果,通过模型中的拼接模块将Tp个时间步的交通预测结果拼接后输入到第二卷积层进行卷积处理,输出最终的交通预测结果。本申请解决了现有的交通预测方法存在预测误差累计较高,以及不能同时兼顾长短期预测精度的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112668797A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202011641479.9

  • 发明设计人 刘玉葆;黄楚茵;

    申请日2020-12-31

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06F17/16(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人贾小慧

  • 地址 510275 广东省广州市新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    授权

    发明专利权授予

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