以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置

摘要

本公开是关于一种以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置，方法包括：获取预设时间段内流域的社会发展的评价指标的指标数据；根据每个评价指标的指标数据确定其取值的可能度函数分布；根据每个评价指标取值的可能度函数分布，计算每个评价指标对应的信息熵值；根据各个评价指标的信息熵值和评价指标的数目进行计算，得到该评价指标对应的信息熵权重；根据各个评价指标的信息熵值和对应的信息熵权重，计算所述流域对应的社会发展指数；对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势。通过该技术方案，实现通过熵权分析计算得到社会发展指数，从而为流域系统治理的决策提供科学依据。

说明书

技术领域

本公开涉及流域发展评价技术领域，尤其涉及一种以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置。

背景技术

新时期，“让黄河成为造福人民的幸福河”的伟大号召引发治河工作者对黄河治理保护的思考与研究。当前黄河治理的主要矛盾发生了重大变化，“幸福河”内涵和要求也发生了深刻转变。主观感受的“幸福”与客观存在的“河流”的有机结合，是贯彻落实人水和谐理念的重要载体与着力点。因此，正确认识处理好经济社会发展与水资源、水生态、水环境保护的关系，坚持以水定城、以水定地、以水定人、以水定产，合理规划黄河流域人口、城市和产业发展成为幸福河建设的重要课题。

近年来，黄河流域中心城市和中原等城市群正加快推进建设，但流域地区社会经济仍面临着发展不充分的巨大压力，涉及集中连片特困地区较多，传统产业转型升级滞后，幸福河建设进程发展水平受到严重制约。因此，从黄河流域系统角度去认清沿黄地区社会经济发展现状，可为幸福河建设提供宏观客观的参考依据。

当前已有的对经济社会发展研究中，一方面多以建设项目、行政区域、功能片区为研究尺度，另一方面以经济社会发展某一指标的统计监测、时空特征演变及相关性分析居多。社会经济发展指标能够反映流域居民特征、衡量居民福祉，综合表征流域经济发展现状和增长活力，是流域社会经济研究中不可或缺的内容。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置，实现在定量分析的基础上，通过对黄河流域社会经济系统进行评价，从而较为客观全面地把握流域系统社会经济发展的规模与现状，为有关地区和部门了解流域经济发展状况及存在的主要问题，制定流域经济发展战略提供合理有效的决策依据，以更好地支撑幸福河建设的实践，服务黄河流域生态保护和高质量发展重大战略。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种以流域为基础的社会经济发展评价方法，所述方法包括：

获取预设时间段内流域的社会发展的评价指标的指标数据；

根据每个评价指标的指标数据确定其取值的可能度函数分布；

根据每个评价指标取值的可能度函数分布，计算每个评价指标对应的信息熵值；

根据各个评价指标的信息熵值和评价指标的数目进行计算，得到该评价指标对应的信息熵权重；

根据各个评价指标的信息熵值和对应的信息熵权重，计算所述流域对应的社会发展指数；

对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势。

在一个实施例中，优选地，所述社会发展的评价指标包括以下至少一项：

常住人口、城镇化率、城镇居民人均可支配收入、人均公园绿地面积、 GDP增长率、人均GDP、第三产业占比、灌区面积、夜晚灯光数据、流域用水总量、万元工业增加值用水量。

在一个实施例中，优选地，采用以下第一计算公式计算所述信息熵权重，

其中，w

在一个实施例中，优选地，采用以下第二计算公式计算所述社会发展指数，

其中，SDI表示所述流域的社会发展指数，w

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

获取各个评价指标对应的预设指标等级划分标准，其中，每个评价指标对应4个等级，包括优、良、中和差等级；

根据所述预设指标等级划分标准确定每个评价指标对应的目标指标等级。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用三次样条函数法对所述预设时间段内的社会发展指数进行趋势拟合，以确定所述流域的发展趋势。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用Mann-Kendall法对所述社会发展指数进行突变点检验分析。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用最大熵谱分析法对所述社会发展指数进行周期性分析。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

根据所述各个评价指标的信息熵值和信息熵权重，分析不同阶段所述流域的各评价指标的敏感性；和/或

分析所述流域的各评价指标与所述流域的相关性。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种以流域为基础的社会经济发展评价装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内流域的社会发展的评价指标；

确定模块，用于根据每个评价指标的指标数据确定其取值的可能度函数分布；

第一计算模块，用于根据每个评价指标取值的可能度函数分布，计算每个评价指标对应的信息熵值；

第二计算模块，用于根据各个评价指标的信息熵值和评价指标的数目进行计算，得到该评价指标对应的信息熵权重；

第三计算模块，用于根据各个评价指标的信息熵值和对应的信息熵权重，计算所述流域对应的社会发展指数；

分析模块，用于对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如第一方面的实施例中任一项所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例中，在定量分析的基础上，通过对流域社会经济系统进行评价，可以较为客观全面地把握流域系统社会经济发展的规模与现状，为有关地区和部门了解流域经济发展状况及存在的主要问题，制定流域经济发展战略提供合理有效的决策依据，以更好地支撑河流建设的实践，服务流域生态保护和高质量发展重大战略。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的黄河流域巨系统的架构图。

图2是根据一示例性实施例示出的流域发展评价指标体系的示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种以流域为基础的社会经济发展评价方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的黄河流域SDI值趋势性变化分析结果示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的黄河流域SDI值突变性分析结果示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的黄河流域SDI值周期性分析结果示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的1980～2019年黄河流域SDI各项指标熵权计算结果示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

下面，本发明以流域为黄河流域为例，详细说明本发明的技术方案。本领域技术人员应当知晓，本发明还可应用于任何其他流域。

黄河是一个复杂的巨系统，治理黄河是一项复杂的系统工程。因此，无论黄河治理的整体战略、实施方案，还是不同河段的治理方略、工程布局，或是单一工程的具体设计、运行管理，在其全生命周期的各个阶段，都必须以系统论思想方法为统领，把黄河流域作为一个有机的复合系统，统筹考虑。黄河流域的系统治理要以河流基本功能维持、区域社会经济高质量发展、流域生态环境有效保护三维协同为整体治理目标，多维度研究黄河流域综合治理的整体布局及不同治理措施之间的博弈协同效应。

总体来讲，黄河流域系统功能可以从三个方面考虑：

1)从河流功能角度，黄河是一条自然条件复杂、河情极其特殊的河流，“水少沙多、水沙关系不协调”，上中游地区的干旱风沙、水土流失灾害和下游河道的泥沙淤积、洪水威胁，严重制约着流域及相关地区经济社会的可持续发展。另外，黄河是我国西北、华北地区的重要水源，水资源开发利用关系着经济安全、能源安全、粮食安全和西北、华北地区经济社会的可持续发展。

2)从生态环境功能角度，黄河流域是连接青藏高原、黄土高原、华北平原的生态廊道，拥有三江源、祁连山等多个公园和重点生态功能区。黄河流经黄土高原水土流失区、五大沙漠地，沿河两岸分布多个湿地。黄河流域构成了我国重要的生态屏障，黄河流域生态环境保护关系着流域及相关地区的生态安全。

3)从经济发展功能角度，黄河流域是我国重要的经济地带，黄淮海平原、汾渭平原、河套灌区是农产品主产区，流域土地资源、矿产资源特别是能源资源十分丰富，在全国占有极其重要的地位，被誉为我国的“能源流域”，是我国重要的能源、化工、原材料和基础工业基地，未来发展潜力巨大。更重要的是，黄河流域是多民族聚集区，由于历史和自然条件原因，黄河流域特别是上中游地区和下游滩区，经济社会发展相对落后。

因此，按照流域功能划分，黄河流域巨系统可以分为河流子系统、生态环境子系统、人类经济子系统，涉及要素众多，关系复杂，既相互联系又相互制约，因此如何既保障黄河流域水安全，又能实现黄河流域生态保护，同时推进黄河流域高质量发展是非常复杂的重大问题。黄河流域巨系统架构如图1所示。

河流子系统以河道治理为重点，主要涉及行洪、水沙、水资源、水工程等多方面的要素。黄河的泥沙问题世界罕见，“二级悬河”问题突出，防洪 (River Health Index，河流健康指数)一直是治黄的首要任务，黄河的河道治理是涉及多方面要素的复杂问题。RHI从系统论的角度出发，考虑水资源、洪水、泥沙三个方面，选取年降水总量、总水量、主河槽过洪能力、来沙量、总淤积量、来水来沙协调度6个关键指标，通过信息熵和熵权法计算得到河流健康指数。

生态环境子系统以生态保护为重点，黄河流域包括森林、湿地、物种、水环境、水生态等多方面的要素，是我国重要的生态屏障，是连接青藏高原、黄土高原、华北平原的生态廊道，拥有三江源、祁连山等多个公园和重点生态功能区，同时黄河流经黄土高原水土流失区、五大沙漠沙地，沿河两岸分布有东平湖和乌梁素海等湖泊、湿地，河口三角洲湿地生物多样。生态环境是由生物群落及非生物自然因素组成的各种生态系统所构成的整体。长期以来，在自然因素和人为因素的共同作用下，生态环境以不同的时空尺度在发展演变。EDI(Environment Development Index，环境演变指数)从生态环境保护角度出发，量化研究生境质量、植被覆盖、土地胁迫、水网湿地等相关因素，是基于系统理论、信息熵和熵权分析得到的用于评价流域生态环境发展质量的综合性指标。

人类经济子系统包括人口、产业、经济、文化等多方面的要素，是黄河流域经济高质量发展的重要问题，黄河流域是我国重要的经济地带。SDI (Social DevelopmentIndex，社会发展指数)能够反映流域居民特征、衡量居民福祉，综合表征流域经济发展现状和增长活力，是流域社会经济研究中不可或缺的内容。从人口特征、居民生活质量、经济增长水平、地区产业结构等4个角度，选取12个社会经济特征指标，通过信息熵和熵权法计算得到社会发展指数，定量分析黄河流域近40年的社会发展演变特征。

RHI，EDI和SDI为表征河流子系统、生态环境子系统、人类经济子系统发展质量提供参考依据，是治河决策理论的重要研究部分。

为了支持中观层和宏观层的数据分析工作，微观层的重点工作是构建黄河流域巨系统指标体系和收集指标数据。根据黄河流域巨系统的内涵，结合国内外关于河流发展评价的相关实践，针对黄河流域生态保护和高质量发展要求，构建流域发展评价指标体系见图2。

下面主要以人类经济子系统为主，分析流域发展。

图3是根据一示例性实施例示出的一种以流域为基础的社会经济发展评价方法的流程图。

如图3所示，本发明的一种以流域为基础的社会经济发展评价方法具体用于所述人类经济子系统，所述方法包括：

步骤S301，获取预设时间段内流域的社会发展的评价指标的指标数据。

在一个实施例中，优选地，所述社会发展的评价指标包括以下至少一项：

常住人口、城镇化率、城镇居民人均可支配收入、人均公园绿地面积、 GDP增长率、人均GDP、第三产业占比、灌区面积、夜晚灯光数据、流域用水总量、万元工业增加值用水量。

本发明所需原始数据来源于沿黄各地区近40年统计年鉴及统计公报、各省统计局官方网站、中国水资源公报、卫星影像及国家地理数据中心。对部分缺失或不合理的原始数据运用内插法进行修正，对前后口径不统一的数据进行换算。社会经济系统评价体系各指标如下表1所示。

表1

(1)常住人口的统计便于进行行政管理、制订社会经济发展计划。

(2)城镇化反映了随着该地区社会生产力的发展、科学技术的进步以及产业结构的调整，其社会由以农业为主的传统乡村型社会向以工业(第二产业)和服务业(第三产业)等非农产业为主的现代城市型社会逐渐转变的历史过程。

(3)城镇居民人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标。

(4)人均公园绿地面积反映城市居民生活环境和生活质量。

(5)GDP增长率反映了一国(或地区)一个时期到下一个时期的经济实力和市场规模的纵向变动；

(6)相对于GDP，人均GDP具有社会公平和平等的含义，是提高居民人均收入水平、生活水平的重要参照指标。

(7)第三产占比。第三产业占比的增加意味着经济发展由工业主导型经济向服务主导型经济转变，这种趋势将对经济增长、就业以及各个方面带来深远而持久的影响。

(8)灌区面积是衡量农业生产单位和地区水利化程度和农业生产稳定程度的指标。

(9)夜晚灯光指数一定程度上反映了地区人民富裕程度。

(10)耗水过程是流域水资源循环过程的一个重要环节，耗水率反映了一个国家或地区用水水平的重要特征指标。

(11)流域用水总量的控制能促进加强流域水资源合理开发利用，解决水资源供需矛盾。

(12)万元工业增加值用水量反映的是一个国家(地区)在一定期时期内所生产的和提供的全部最终产品和服务的市场价值的总和，同时也反映了生产单位或部门对国内生产总值的贡献。

步骤S302，根据每个评价指标的指标数据确定其取值的可能度函数分布；

步骤S303，根据每个评价指标取值的可能度函数分布，计算每个评价指标对应的信息熵值；

信息熵是信息量和不确定性的度量，某指标带来的信息量越大，熵值越低，不确定性就越低，也就可以赋予其较大的权重。利用这种方法计算指标权重更为科学，避免了不同专家主观判断权重带来的差异。熵权法更大的意义在于，随着各指标信息熵值的变化，每个指标在系统中的权重也随之变化，这些指标相互作用，动态互动，就可以实时监测指标在系统中的重要性的变化，对系统指标的综合评价提供依据，与传统恒定人为赋权相比具动态性和系统性。

步骤S304，根据各个评价指标的信息熵值和评价指标的数目进行计算，得到该评价指标对应的信息熵权重；

基于每个指标i(i＝1，2，…，N)的信息熵值S

利用各指标的熵值和权重，经过加权求和，可以计算得出此河流的系统总熵，如公式(2)所示：

步骤S305，根据各个评价指标的信息熵值和对应的信息熵权重，计算所述流域对应的社会发展指数；

社会发展指数(Social Development Index，SDI)是流域发展指数体系的重要指标，是社会发展子系统作为流域巨系统有机组成的关键内核之一。SDI 从社会发展角度出发，量化研究人口特征、居民生活质量、经济增长水平、地区产业结构等相关因素，是基于系统理论和熵权分析得到的用于评价流域社会发展的综合性指标。本发明采用熵权法对12项黄河流域社会发展子系统指标进行加权求和，就得到系统熵值，即SDI值，用来评价流域社会发展演变状况。

在一个实施例中，优选地，采用以下第二计算公式计算所述社会发展指数，

其中，SDI表示所述流域的社会发展指数，w

步骤S306，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

获取各个评价指标对应的预设指标等级划分标准，其中，每个评价指标对应4个等级，包括优、良、中和差等级；

根据所述预设指标等级划分标准确定每个评价指标对应的目标指标等级。

考虑黄河流域社会经济发展特点，将社会经济相关因子划分为优、良、中、差四个等级。社会经济发展因子阈值确定的依据：国家标准、规范或者规程；参考国内外普遍认可的指标标准；参考国家关于某些指标的发展规划值，或发达国家、地区的指标实际值，结合相关理论分析确定指标标准；通过类比方法，参照相近研究方向的参考文献和现有研究成果，结合研究区域的特点确定。将社会经济发展相关阈值如下表2。

表2

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用三次样条函数法对所述预设时间段内的社会发展指数进行趋势拟合，以确定所述流域的发展趋势。

三次样条函数法是指将实测点坐标光滑连接，得到平顺趋势曲线的方法，最早是放样工人用细长的木样条和亚铁在放样台上连接起来得到的具有一定光滑度的函数曲线。此后，三次样条函数插值法被用到越来越多的行业进行离散点拟合，例如，与多尺度有效单元法(MSFEM)结合得到一种新的方法(三次样条多尺度有限单元法，MSFEM-C)来描述非均值介质中的地下水流动，既保留了有效单元法的高效性，又能保证基函数一阶导数的连续性，从而取得连续水头的一阶导数。基本计算方程方法如下。

已有实测点x，y坐标，在原测量点处仍保持原测量值，曲线内所有测点(除两端点外)的一阶导数和二阶导数连续，如下式所示：

S′

S

其中，i＝2，3,…,n-1

将原测点的函数值、一阶导数、二阶导数求出后，根据需要，可以在两测量点之间插值计算无限个的函数值、一阶导数和二阶导数。

给定一个区间(闭合区间)为[a,b],共有n个测点(n-1段)，即： a＝x

内点条件：

S(x

i＝2，3，…，n-1

边界条件：

S(x

S′(x

i＝1,n

三次样条函数的形式如下：

S

i＝2，3，…，n-1

可见，三次样条函数法可保证插值曲线曲率(近似于曲线的二阶导数) 线性变化，从而防止曲线发生突变而造成插值的不确定性。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用Mann-Kendall法对所述社会发展指数进行突变点检验分析。

Mann-Kendall方法主要用于时间序列下的环境数据和水文气象资料的趋势性分析和突变性检验。

具体方法如下：

时间序列x

式中，当x

在时间序列的独立假设下，定义统计量为

式中，UF

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

采用最大熵谱分析法对所述社会发展指数进行周期性分析。

最大熵谱分析法是在最大熵的原理基础上进行的谱分析，并没有任何额外的信息干扰，物理基础很牢靠，所以所得结果合理自然，准确性较高，且计算简单便捷。克服了传动谱分析的分辨率低、自相关函数最大时滞的主观选择、展演数据的不现实假定等不足，具有频谱短且光滑，分辨率高等独特优势，提前的主次周期更符合实际。

以Burg算法为基础建立自回归模型。设变量x，建立关于x的自回归模型：

x

假设均值为0，k阶预报误差的

其中，

在Burg算法中，计算谱估计中的参数直接用时间序列就可以，不用提前算出自相关系数，这也使得自相关系数时滞主观选择弥补了在功率谱分析中的不足。

最大熵谱为：

式中，k

k最小时即为自回归模型的最佳阶数。

在一个实施例中，优选地，对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势，包括：

根据所述各个评价指标的信息熵值和信息熵权重，分析不同阶段所述流域的各评价指标的敏感性；和/或

分析所述流域的各评价指标与所述流域的相关性。

下面以黄河近40年的数据详细说明上述技术方案。

图4为黄河流域40年逐年SDI值与三次样条拟合曲线。从图中可以看出三次样条插值曲线与逐年SDI值拟合较好，可以直观的反应出黄河流域 40年来SDI值变化趋势。通过对黄河流域1980-2019年SDI值进行统计分析可知，黄河流域40年的平均SDI值为63.9，SDI系列极大值为2019年的 71.4，极小值为1995年的56.4。图中的线性趋势线表明，黄河流域1980-2019 年的SDI整体上呈现出“减少-平稳-增加”的趋势，在1980～1995年，下降趋势明显，每年平均下降0.66，1996～2011年，进入相对平稳状态，SDI值在61.6附近波动，在2012～2019年，有明显的上升趋势，每年平均上升1.4。

采用Mann-Kendall法对SDI进行突变点检验分析，图5为黄河流域社会发展指数(SDI)的MK曲线。UF和UB曲线大部分不在置信区间之内，表明黄河流域SDI的变化趋势突变性不明显。

采用最大熵谱分析法对黄河流域SDI值进行周期性分析。根据最大熵谱分析法对黄河流域1980～2019年SDI值进行周期提取。从图6中可以看出在 40年的时间序列中出现了两个明显峰值，其中SE(11.5)＝1.4，可以判断出流域社会发展子系统在12年左右会出现短周期时间尺度上变化；另一个峰值 SE(26)＝7.485，可以判断社会发展子系统在26年左右会出现长时间尺度上的变化，但从总体来看振荡周期并不明显。

黄河流域社会经济发展趋势性、突变性、周期性分析结果表明，在过去 40年，黄河流域社会经济发展整体处于良好状况，并且向趋好的方向发展。

图7为黄河流域SDI各项指标熵权计算结果。从多年平均熵权上看，各指标熵权差异较为明显，其中，熵权前三的指标有流域人均GDP与全国平均值、人均公园绿地面积以及居民平均收入，熵权值分别为0.098、0.090、 0.089。熵权最小的三个指标分别是流域用水总量、GDP增长率以及万元工业增加值用水量，熵权值分别为0.081、0.068、0.056。

从熵权年际变化上看，居民平均收入、人均公园绿地面积熵权值、第三产比例、万元工业值用水量呈现明显增加趋势；人口数量、灌区面积、流域人均GDP与全国平均值的比率、夜晚灯光指数呈现减少趋势；GDP增长率、耗水率、流域用水总量与SDI值变化保持一致。

根据黄河流域社会经济发展各因子的熵权计算结果，分析不同阶段社会经济发展系统各指标的敏感性。

第一阶段：对社会经济系统贡献前三的指标有流域人均GDP与全国平均值的比率、灌区面积以及人口数量，是社会经济发展的敏感因子。经分析可知，该时期的SDI值为65.5，黄河流域社会经济系统处于较为良好的状态。在这个阶段属于粗放式发展时期，以追求GDP增长、人口数量以及农业发展为目标。

第二阶段：对社会经济系统贡献前三的指标有耗水率、第三产业比例以及人均公园绿地面积，是社会经济发展的敏感因子。经分析可知，该时期的SDI值为61.6，黄河流域社会经济系统处于一般良好的状态。在这个阶段，经济发展面临转型，得益于先天的人口优势，中国廉价的劳动力，促使中国制造业在美国主导的全球化分工体系中获得发展机遇。特别是2001年中国加入世界贸易组织，让之前WTO对中国的出口配额限制，变成了平等参与、公平竞争。经过前期积累，具备制造业基础，人口红利依然凸显的中国，迅速抓住机遇，吸引外资，加快国际化发展、在各门类产品中取得了一定程度的增长。

第三阶段：对社会经济系统贡献前三的指标有居民平均收入、人均公园绿地面积以及城镇化率，是社会经济发展的敏感因子。经分析可知，该时期的SDI值为66.6，黄河流域社会经济系统处于较高良好的状态。在这个阶段，经济发展进入健康的快速发展，人们在物质层面追求富裕，在精神层面追求向城市发展，对幸福的生活充满了向往。同时，我国在推进新型城镇化方面取得显著进展，在深化供给侧改革和形成强大的国内市场方面发挥了重要作用，促进经济增长潜力不断释放。

根据上述熵值权重计算方法，计算得到不同阶段社会经济系统各评价指标的权重如表3所示。

表3

黄河流域SDI各项指标与系统的相关性分析如表4所示。在第一阶段，各项指标和社会发展系统相关性较好，其中居民平均收入、人均公园绿地面积、城镇化率等6个指标与SDI呈现负相关，导致第一阶段SDI呈现明显下降趋势。在第二阶段，各项指标和社会发展系统相关性较差，呈现明显相关的指标有第三产业比例、耗水率以及万元工业增加值用水量。在第三阶段，各项指标和社会发展系统相关性极高，居民平均收入、人均公园绿地面积、城镇化率、第三产比例、万元工业增加值用水量等负相关指标向正相关发生转变，社会经济发展从无序向有序转化，呈现良好的发展态势。

表4

通过上述分析，可以得出如下结论：

(1)黄河流域社会发展可以分为3个阶段。第一阶段是1980～1995年，，社会经济发展在良好水平状态下呈现震荡式发展；第二阶段是1996～2011年，属于平稳发展期，社会经济发展呈现良好发展态势；第三阶段是2012～2019 年是快速发展期，社会经济发展呈现良好快速发展态势。

(2)不同阶段社会经济发展系统敏感因子有明显差异，第一阶段的敏感因子有流域人均GDP与全国平均值的比率、灌区面积以及人口数量；第二阶段的敏感因子有耗水率、第三产业比例以及人均公园绿地面积；第三阶段的敏感因子有居民平均收入、人均公园绿地面积以及城镇化率。

(3)从相关性分析，相关性较强指标从第一阶段的负相关转变第三阶段的正相关，表明黄河流域社会经济发展从无序向有序转化，呈现良好的发展态势。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种以流域为基础的社会经济发展评价装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内流域的社会发展的评价指标；

确定模块，用于根据每个评价指标的指标数据确定其取值的可能度函数分布；

第一计算模块，用于根据每个评价指标取值的可能度函数分布，计算每个评价指标对应的信息熵值；

第二计算模块，用于根据各个评价指标的信息熵值和评价指标的数目进行计算，得到该评价指标对应的信息熵权重；

第三计算模块，用于根据各个评价指标的信息熵值和对应的信息熵权重，计算所述流域对应的社会发展指数；

分析模块，用于对所述社会发展指数进行分析，以确定所述流域的社会发展趋势。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如第一方面的实施例中任一项所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例中，在定量分析的基础上，通过对流域社会经济系统进行评价，可以较为客观全面地把握流域系统社会经济发展的规模与现状，为有关地区和部门了解流域经济发展状况及存在的主要问题，制定流域经济发展战略提供合理有效的决策依据，以更好地支撑河流建设的实践，服务流域生态保护和高质量发展重大战略。

进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B 这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。

进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。