基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人

摘要

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人，包括：目标用户确定步骤；疾病预测模型获取步骤；疾病预测模型信息获取步骤；疾病预测模型优选度计算步骤；疾病预测模型使用步骤；预设功能第一设置步骤；目标疾病检测的疾病预测第一模型步骤；目标疾病检测的疾病预测更多模型步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用望闻问切、西医中医等各种手段获取的数据进行基于深度学习的疾病预测模型的训练和预测，并且能够将各种数据源进行不同组合，通过计算预设功能的多种疾病预测模型的成本、数据获取难度、预测准确率来确定每个疾病预测模型的优选度，寻找出最佳的组合方式，获得最低成本、最易实施、最优效果的疾病预测模型。