行业竞争力分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质

摘要

本公开的实施例提供了行业竞争力分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取待进行竞争力分析的产业的产业信息数据；将所述产业的产业信息数据输入预先建立的竞争力预测模型；将所述竞争力预测模型的输出进行展示。以此方式，可以实现对不同产业的竞争力判断，无需人为对产业信息数据中的不同维度进行主观判断。

说明书

技术领域

本公开的实施例一般涉及数据分析领域，并且更具体地，涉及行业竞争力分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着软件技术的发展和普及，投资项目管理软件在投资项目行业都得到了深入应用。但是，现有技术中并不能有效地对产业竞争力进行分析评估，其中的产业竞争力是否强，产业间哪个产业竞争力强，通常按单一维度，例如按产业规模、技术能力、产业体系、产业发展，政策契合度进行比较，然后由业务人员根据查看的结果主观认定，存在一定的局限性和主观性。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种产业竞争力分析方案。

在本公开的第一方面，提供了一种行业竞争力分析方法。该方法包括：获取待进行竞争力分析的产业的产业信息数据；将所述产业的产业信息数据输入预先建立的竞争力预测模型；将所述竞争力预测模型的输出进行展示。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述产业信息数据为所述产业在当前统计周期内的数据，其维度包括产业规模、技术能力、产业体系、产业发展，政策契合度。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述竞争力预测模型通过以下步骤建立：获取产业的历史产业信息数据；对所述历史产业信息数据进行标注，作为训练样本；根据所述训练样本对竞争力预测模型进行训练。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，获取产业的历史产业信息数据之后还包括：对所述历史产业信息数据进行预处理。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，对所述历史产业信息数据进行标注，作为训练样本包括：对每个统计周期中的产业信息数据进行产业竞争力标注，得到竞争力预测模型的训练样本。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述训练样本为数组形式。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，将所述竞争力预测模型对的输出进行展示包括：将不同行业对应的输出进行统一排序展示，

在本公开的第二方面，提供了一种行业竞争力分析装置。该装置包括：获取模块，用于获取待进行竞争力分析的产业的产业信息数据；预测模块，用于将所述产业的产业信息数据输入预先建立的竞争力预测模型；展示模块，用于将所述竞争力预测模型的输出进行展示。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面和/或第二发面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了能够在其中实现本公开的实施例的示例性运行环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的行业竞争力分析方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的竞争力预测模型的训练方法的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的行业竞争力分析装置的方框图；

图5示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1示出了能够在其中实现本公开的实施例的示例性运行环境100的示意图。在运行环境100中包括客户端102、产业竞争力分析系统104。

图2示出了根据本公开实施例的产业竞争力分析方法200的流程图。方法200可以由图1中的产业竞争力分析系统104执行.

在框210，获取待进行竞争力分析的产业的产业信息数据；

在一些实施例中，所述产业包括农业、煤炭、石油、电力、石化、钢铁、有色、机械、汽车、车船、电子、家电、建材、造纸、食品、纺织、医药、房地产、金融、保险、交通、旅游、商贸等产业。

在一些实施例中，所述产业还可以是上述产业细分后的子产业。

在一些实施例中，所述产业信息数据为所述产业在当前统计周期内的数据，包括：试产规模、产业关联度、影响需求的关键因素、国内和国际市场、主要竞争因素、生命周期、产业行业重要度、产业资金耗费额、产业效益价值、产业周期、产业人力和政策契合度中的一个或多个维度的数据。

在一些实施例中，所述产业信息数据为所述产业在当前统计周期内的数据，包括：产业行业重要度、产业资金耗费额、产业效益价值、产业周期、产业人力和政策契合度中的一个或多个维度的数据。

在一些实施例中，所述统计周期以年、季度或月为单位。

在一些实施例中，所述产业信息数据是通过互联网搜索得到，或者通过产业行业协会公开发表的数据得到。

在一些实施例中，采用数据标注工具对获取的所述产业信息数据的源数据进行数据标注，导出标注的关键词结果，以便减少人工获取所述产业信息数据的工作量。所述数据标注工具为语言识别模型，如BERT(Bidirectional Encoder Representations fromTransformers)模型。将产业名称，产业信息数据的维度以数组形式进行保存，也可以以知识库形式进行保存，便于后续的提取。

在框220，将所述产业的产业信息数据分别输入预先建立的竞争力预测模型；

在一些实施例中，对所述产业信息数据进行预处理，所述预处理包括量化、数据清洗。

在一些实施例中，进行量化和数据清理后，利用随机森林得到上述数据不同维度的相对权重，按权重的大小排列，去掉重要性小于预设阈值的指标，以提高后期神经网络模型的计算速度。

将清洗后的产业信息数据分别输入预先建立的竞争力预测模型；其中，所述竞争力预测模型是通过以下方法预先建立的：

在框310，获取产业的历史产业信息数据；

在一些实施例中，所述历史产业信息数据为多个产业在历史统计周期中的产业信息数据；

通过获取多个产业在历史统计周期中的产业信息数据，可以得到大量的训练样本，用于训练神经网络模型，以便得到产业信息数据中不同维度的数据与产业竞争力之间的内在关联关系。

在框320，对所述历史产业信息数据进行预处理。

在一些实施例中，所述预处理包括量化、数据清洗。

在框330，对所述历史产业信息数据进行标注，作为训练样本。

在一些实施例中，对所述历史产业信息数据进行分析，对每个统计周期中的产业信息数据进行标注。例如，根据产业效益价值等进行标注，这是因为，产业信息数据所代表的产业竞争力最终体现在产业效益价值等方面，产业效益价值越高，则证明产业竞争力越强。

在一些实施例中，对产业竞争力进行分级，如-2、-1、0、1、2等多个级别。

在一些实施例中，对产业竞争力进行打分，如40分、60分、80分等不同分数。

通过对每个统计周期中的产业信息数据进行产业竞争力标注，得到了竞争力预测模型的训练样本。

在一些实施例中，将所述训练样本分为训练集、测试集和验证集。

在一些实施例中，将所述产业竞争力标注也作为数组中的一个属性，生成新的数组，以便根据所述数组的向量作为竞争力预测模型进行训练。

在框340，根据所述训练样本对竞争力预测模型进行训练。

在一些实施例中，所述竞争力预测模型为神经网络模型；所述神经网络模型包括输入层、输出层及3个隐藏层。3个隐藏层神经元的个数设置为2N+1，N，2(N为输入特征的个数)；使用梯度下降算法来进行优化训练，激活函数使用ReLU，学习速率0.1，使用均方误差作为误差函数。

在框230，将所述竞争力预测模型的输出进行展示。

在一些实施例中，将不同行业的竞争力预测结果发送给客户端102进行统一排序展示，以便用户对不同行业的竞争力有一个直观的判断。

在一些实施例中，进行统一排序展示的不同行业，其输入竞争力预测模型的产业信息数据是同一统计周期的产业信息数据，以保证展示对比的准确性。

在一些实施例中，还包括，通过人工对所述竞争力预测模型的输出结果进行修正，例如，对竞争力级别或竞争力分数进行人为调整，并将调整后的竞争力输出结果与对应的产业信息数据生成新的训练样本。使用所述新的训练样本对预先训练得到的竞争力预测模型的参数进行微调，以使其更符合实际产业竞争力情况。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过对大量历史产业信息数据进行标注并训练竞争力预测模型，实现了对不同产业的竞争力判断，无需人为对产业信息数据中的不同维度进行主观判断。能够直观地进行产业间竞争力比较，在招商引资过程中优先引入产业竞争力强的企业，提升招商引资优选效率，在中长期规划中执行阶段将资源集中于产业竞争力强的产业上，提升区域产业聚集效应。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图4示出了根据本公开的实施例的行业竞争力分析装置400的方框图。装置400可以被包括在图1的行业竞争力分析系统104中或者被实现为行业竞争力分析系统104。如图4所示，装置400包括：

获取模块402，用于获取待进行竞争力分析的产业的产业信息数据；

预测模块404，用于将所述产业的产业信息数据输入预先建立的竞争力预测模型；

展示模块406，用于将所述竞争力预测模型的输出进行展示。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备500的示意性框图。设备500可以用于实现图1的行业竞争力分析系统104和。如图所示，设备500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序指令或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可以存储设备500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200、300。例如，在一些实施例中，方法200、300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由CPU 501执行时，可以执行上文描述的方法200、300的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，CPU501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200、300。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。