首页> 中国专利> 基于统计特征参数的随机反演方法及处理器

基于统计特征参数的随机反演方法及处理器

摘要

本发明实施例提供一种基于统计特征参数的随机反演方法,随机反演方法包括:根据功率谱法获取所采集的叠后地震数据和对应的地震子波的功率谱,对功谱图进行傅里叶反变换以获得随机介质的第一自相关函数;通过特征向量法获取和第一自相关函数相关联的统计特征参数,并根据测井数据得到均值和标准差;根据第一自相关函数和统计特征参数获取随空间变化的第二自相关函数;将第二自相关函数结合均值和标准差建立先验信息模型;根据先验信息模型得到的模拟地震记录,观测地震数据,建立随机反演目标模型。

著录项

  • 公开/公告号CN112630840A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN202011411062.3

  • 发明设计人 王保丽;蔺营;张广智;

    申请日2020-12-03

  • 分类号G01V1/50(20060101);

  • 代理机构11283 北京润平知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖冰滨;王晓晓

  • 地址 257000 山东省东营市北二路271号

  • 入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号