一种云-网-端模式下的调度方法与装置

摘要

本发明实施例提供了一种云‑网‑端模式下的调度方法，包括如下步骤：分析资源请求并发送分析资源请求的结果；接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。

说明书

技术领域

本发明涉及卫星资源调度技术领域，具体涉及一种云-网-端模式下的调度方法与装置。

背景技术

卫星进行资源调度时，采用云计算或者终端计算，单纯采用云计算时，在通讯不好的情况下会受到影响，单纯采用终端计算时，终端计算的计算能力有限；因此，卫星在调度资源时会受限于通讯条件或计算能力。

申请人发现现有技术中需要解决如下问题：如何突破通讯条件或计算能力限制的问题。

发明内容

本发明实施例需要解决如何突破通讯条件或计算能力限制的问题。

为达上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种云-网-端模式下的调度方法，包括如下步骤：

分析资源请求并发送分析资源请求的结果；

接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；

利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。

另一方面，本发明实施例提供了一种云-网-端模式下的调度装置，包括：

分析单元，用于分析资源请求并发送分析资源请求的结果；

分配单元，用于接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；

计算单元，利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。

上述技术方案具有如下有益效果：可为不同类型客户端设备带来无限的、按需分配的计算能力和存储能力，这些设备可以是计算机、传感器、嵌入式设备等，也可以是个人移动设备；利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种云-网-端模式下的调度方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种云-网-端模式下的调度装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中，如图1，提供了一种云-网-端模式下的调度方法，包括如下步骤：

S10：分析资源请求并发送分析资源请求的结果；

S20：接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；

S30：利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。

进一步地，所述计算资源包括硬件资源、软件资源、数据资源。

进一步地，所述分析资源请求包括：分析终端计算资源是否满足所述资源请求。

进一步地，在S20中，所述分配云端计算资源和终端计算资源包括：当终端计算资源满足所述资源请求时，将所述资源请求提交给终端；当终端计算资源不能满足所述资源请求时，将所述资源请求提交给云端。利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。

进一步地，所述端云调度器的资源调度任务包括：获取计算资源、分配计算任务。

在本发明实施例中，如图2，还提供了一种云-网-端模式下的调度装置，包括：

分析单元21，用于分析资源请求并发送分析资源请求的结果；

分配单元22，用于接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；

计算单元23，利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。

进一步地，所述计算资源包括硬件资源、软件资源、数据资源。

进一步地，所述分析单元21包括：分析终端计算资源是否满足所述资源请求。

进一步地，所述分配单元22包括：当终端计算资源满足所述资源请求时，将所述资源请求提交给终端；当终端计算资源不能满足所述资源请求时，将所述资源请求提交给云端。利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。

进一步地，所述端云调度器包括：获取计算资源模块、分配计算任务模块。端云调度器实现异构终端的接入、端云计算任务的协同分配以及端云协同计算容错等功能，完成多种异构资源协同计算和高效资源分配。

本申请技术方案可为不同类型客户端设备带来无限的、按需分配的计算能力和存储能力，这些设备可以是计算机、传感器、嵌入式设备等，也可以是个人移动设备，利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。

下面结合具体的应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明，实施过程中没有介绍到的技术细节，可以参考前文的相关描述。

实施例1：

云-网-端模式下分布式计算框架中的多云架构，云由云计算资源和资源管理中间件层组成，计算资源包括各种计算机硬件、存储设备、软件、数据资源和高性能计算机，在管理中间件层的管理下，企业内部资源被组织成小规模的本地计算资源池。当管理中间件层接收到企业内的资源请求时，优先将离企业本地计算资源池内的资源分配给企业的用户。当企业内的管理中间件层发现该云本地的计算资源不能满足用户的请求时，就向距离较远的云获取计算资源。管理中间件层的功能包括授权、认证、登录等管理，并接收用户端发送来的资源请求。对资源请求进行分析后，首先判断距离较近的云资源是否能满足用户的需求，如果可以满足用户的资源需求时，将用户请求提交给特定的程序进行资源分配和任务部署，如果资源不能满足用户的资源需求时，资源管理层将向距离较远的云查询所需计算资源，并根据返回的查询结果决定如何将用户请求部署云计算平台上。

实施例2：

云-网-端模式下的分布式计算框架中的端云计算模型，可抽象为三层，分别为计算层、中间层和用户层。计算层由多种异构资源和服务组成，包括云端计算资源和终端计算资源。中间层通过端云协同调度器(端云调度器)来实现终端异构资源的接入、端云计算任务的协同分配以及端云协同计算容错等功能，完成多种异构资源协同计算和高效资源分配。最上层为用户层，用户可通过云平台提供的服务接口提交任务请求，与中间层进行交互。终端和云端资源之间的协商及协同计算过程对用户来说是完全透明的。在整个计算模型中，最重要的中间层的端云协同调度器的资源调度任务主要包括：资源集合的获取、调度算法的执行、任务的分发和计算等。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明，上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说；这些实施例的各种修改方式都是显而易见的，并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此，本公开并不限于本文给出的实施例，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。

在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。