退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN112636357A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202011433445.0
发明设计人 张永乐;李伦波;濮存来;郭剑辉;
申请日2020-12-10
分类号H02J3/06(20060101);G06F30/27(20200101);G06Q50/06(20120101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人朱炳斐
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2023-06-19 10:32:14
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-28
著录事项变更 IPC(主分类):H02J 3/06 专利申请号:2020114334450 变更事项:发明人 变更前:张永乐李伦波濮存来郭剑辉 变更后:濮存来张永乐李伦波郭剑辉
著录事项变更
机译: 使用相同的用户生活空间和地震脆弱性分析方法的地震脆弱性分析方法
机译: AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译: 基于脆弱性评估的风险管理分析方法及其装置
机译:基于上行的基于NOMA的长期吞吐量最大化方案,用于认知无线电网络:演员 - 评论家强化学习方法
机译:基于实际电网特征的网络科学方法电网脆弱性分析 - 以伊朗为例
机译:带有强化学习和深度神经网络的基于激励的智能电网需求响应
机译:基于电网基于电网与信息熵的电网脆弱性分析
机译:了解基于模型的强化学习及其在安全强化学习中的应用
机译:强化学习在认知无线电网络中的应用:模型和算法
机译:基于复杂的网络理论与分布生成电网电网的脆弱性分析
机译:退化结构与构件抗震能力评估技术的联合开发。第3年任务年度报告。核电厂退化结构和被动部件的脆弱性分析方法 - 使用冷凝水储罐进行说明