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一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法,该推荐系统包括金融社交大数据采集模块、基金热度分析模块、基金净值风险分析模块和基金筛选推荐模块。金融社交大数据采集模块用于爬取金融社交网站用户的行为与舆情数据,基金热度分析模块用于对金融社交网站的热门基金产品进行热度分析,基金净值风险分析模块根据当前市场平均市盈率值判断基金投资风险。本发明的推荐系统能更好服务于投资理财基础与经验不够完备的投资者群体,本发明的推荐方法通过设计基于自适应的用户影响力算法,对金融社交网站上的用户行为和基金热度进行分析,结合基金估值、市场风险等相关因素,为客户及其社交圈好友推荐适合投资的基金产品。

著录项

  • 公开/公告号CN112612942A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202011596610.4

  • 申请日2020-12-29

  • 分类号G06F16/951(20190101);G06F16/9536(20190101);G06Q30/06(20120101);G06Q40/06(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 10:29:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    授权

    发明专利权授予

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