供应商处理方法、装置、存储介质及处理器

摘要

本发明公开了一种供应商处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：确定多个指标；获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据；采用因子分析法对多个指标的指标数据进行处理，得到与多个指标对应的多个公共因子；以及多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分；根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。本发明解决了对多个供应商进行评价过于单一，造成评价结果不准确的技术问题。

说明书

技术领域

本发明涉及供应商领域，具体而言，涉及一种供应商处理方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

对供应商绩效的评估是管理与选择供应商的关键，要对供应商做出系统全面的评价，就需要有一套完整、科学、全面的综合评价指标体系。供应商选择标准对供应商参与的影响供应商选择标准和评价体系不但是企业长期合作选择供应商的重要依据，同时也是企业采购成本绩效管理的重要决定因素。

目前，现有设备供应商绩效评价体系中存在以下几个问题：数据源(PMS台账、缺陷)中供应商基础信息梳理难度大；现有评价体系评价指标单一导致供应商绩效评价结果不准确；目前市场主流的供应商绩效评价体系过于单一，无法通过较少的供应商样本得出准确的供应商绩效评价结果等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种供应商处理方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决对多个供应商进行评价过于单一，造成评价结果不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种供应商处理方法，包括：确定多个指标；获取多个供应商分别针对所述多个指标的指标数据；采用因子分析法对所述多个指标的指标数据进行处理，得到与所述多个指标对应的多个公共因子，以及所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；基于所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定所述多个供应商的综合因子得分；根据所述多个供应商的综合因子得分，对所述多个供应商进行聚类分析，得到所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，基于所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分，包括：分别确定所述多个公共因子中每个公共因子的权重；根据所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，以及每个公共因子的权重，分别确定所述多个供应商的综合因子得分。

可选地，根据所述多个供应商的综合因子得分，对所述多个供应商进行聚类分析，得到所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据所述多个供应商的综合因子得分，使用聚类分析方法对所述多个供应商进行聚类，得到多个聚类结果；从所述多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，从所述多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据判别函数确定所述多个聚类结果的正确率；比较所述多个聚类结果的正确率，选择正确率最高的一个或多个聚类结果，作为所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，所述方法还包括：通过层次分析方法分别确定所述多个指标的主观权重和通过因子分析方法分别确定所述多个指标的客观权重；根据所述主观权重和所述客观权重分别确定所述多个指标的综合权重；对所述多个供应商分别针对所述多个指标的指标数据进行处理，得到所述多个供应商分别针对所述多个指标的指标得分；根据所述多个供应商分别针对所述多个指标的指标得分和所述多个指标分别对应的综合权重，得到所述多个供应商的综合指标得分；根据所述综合指标得分，得到所述多个供应商中每个供应商所属的类别结果。

可选地，所述方法还包括：根据所述聚类结果，确定所述多个供应商中每个供应商的第一等级；根据所述类别结果，确定所述多个供应商中每个供应商的第二等级；在所述第一等级与所述第二等级相同的情况下，将相同的等级确定为供应商的等级；或者，在所述第一等级与所述第二等级不同的情况下，将第一等级确定为供应商的等级。

可选地，所述多个指标为供应商提供设备的设备指标，所述多个指标包括以下至少两个：电压等级数量，设备型号数量，设备拥有量，变动情况，直接影响设备运行的缺陷，不直接影响设备运行的缺陷，异常现象数量，质量问题，质量事故，家族性缺陷，运行总时长，平均运行时间，装用范围。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种供应商处理装置，包括：第一确定模块，用于确定多个指标；获取模块，用于获取多个供应商分别针对所述多个指标的指标数据；处理模块，用于采用因子分析法对所述多个指标的指标数据进行处理，得到与所述多个指标对应的多个公共因子，以及所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；第二确定模块，用于基于所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定所述多个供应商的综合因子得分；聚类模块，用于根据所述多个供应商的综合因子得分，对所述多个供应商进行聚类分析，得到所述多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述权利要求中任意一项所述的供应商处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求中任意一项所述供应商处理方法。

在本发明实施例中，采用确定多个指标并获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据的方式，通过采用因子分析法处理指标数据得到多个供应商各自的综合因子得分，并对多个供应商进行聚类分析得到聚类结果，达到了将多个供应商根据指标数据进行聚类划分的目的，从而实现了根据多种指标数据对多个供应商进行聚类的技术效果，进而解决了对多个供应商进行评价过于单一，造成评价结果不准确技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的供应商处理方法的流程图；

图2是根据本发明可选实施方式提供的供应商处理方法的流程示意图；

图3是根据本发明可选实施方式提供的根据指标权重处理供应商等级的流程示意图；

图4是根据本发明实施例提供的供应商处理装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种供应商处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例提供的供应商处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定多个指标；

步骤S104，获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据；

步骤S106，采用因子分析法对多个指标的指标数据进行处理，得到与多个指标对应的多个公共因子，以及多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；

步骤S108，基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分；

步骤S110，根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

上述步骤，通过根据确定的多个指标，获取多个供应商针对该多个指标的指标数据，并采用因子分析法处理得到各个供应商的综合因子得分，并对各供应商的综合因子得分进行聚类，达到了根据供应商的多种指标数据对供应商进行聚类的目的，实现了将多个供应商按照其提供设备的综合水平进行等级划分的技术效果，进而解决了对多个供应商进行评价过于单一，造成评价结果不准确技术问题。

作为一种可选的实施例，为了能够更全面、更准确地认识它往往会搜集尽可能多的指标，但这往往会导致信息重叠和计算量增加的问题。而减少变量必然导致信息不完整进而无法全面的认识问题。因子分析可以非常有效地解决这类问题，它通过因子旋转将原始变量综合成少数几个可以解释的公共因子，通过这几个公因子(累计方差贡献率通常在80％以上)可以较为全面的解释原始问题，这不仅减少信息丢失，而且解决了信息冗余的问题。

因此，通过因子分析的方法综合考虑设备台账信息、质量信息，结合供应商销量、售后服务质量等多个维度的设备特征属性，提出基于设备多特征属性的评价指标，建立更加合理且具有针对性的供应商评价方法可以在现阶段供应商绩效评价工作中发挥重要作用。

作为一种可选的实施例，作为对供应商进行分析的数据来源的多个指标可以为供应商提供设备的设备指标，其中，多个设备指标可以包括以下至少两个：电压等级数量，设备型号数量，设备拥有量，变动情况，直接影响设备运行的缺陷，不直接影响设备运行的缺陷，异常现象数量，质量问题，质量事故，家族性缺陷，运行总时长，平均运行时间，装用范围。上述多种设备指标可以被划分为台账信息、缺陷信息、质量事件、家族性缺陷、运行时间和设备装用范围等六种设备特征的主要属性，下面对各设备特征进行简要说明。

(1)台账信息：设备台账是掌握企业设备资产状况，反映企业各种类型设备的拥有量、设备分布及其变动情况的主要依据。设备拥有量，即台账数据中供应商对应的数据量；电压等级数量和设备型号数量分别为台账数据中供应商生产的隔离开关对应电压等级数量和设备型号数量。

(2)缺陷信息：设备缺陷是指在生产过程中，运行或备用设备存在影响安全、稳定、经济运行及污染环境的设备状况和异常现象。设备缺陷分为直接影响设备安全运行的设备缺陷、不直接影响安全运行的设备缺陷和设备异常现象。

(3)质量事件：设备质量事件，或设备工程质量事故，是指由于设备等原因造成工程质量不符合规程、规范和合同规定的质量标准，影响使用寿命和对工程安全运行造成隐患及危害的事件。根据我国GB/T19000-2000质量管理体系标准的规定，凡工程产品没有满足某个规定的要求，就称之为质量不合格；而没有满足某个预期使用要求或合理期望的要求，称为质量缺陷。例如，所有的不符合质量要求和工程质量不合格的情况，必须进行返修，加固或报废处理，由此造成直接经济损失低于5000元的称为质量问题；凡是工程质量不合格，必须进行返修，加固或报废处理，由此造成直接经济损失在5000元以上的成为质量事故。

(4)家族性缺陷：同一厂家生产的不同型号、不同规格、不同系列，甚至不同品种电力设备，在运行中出现了同一类缺陷。缺陷可能是由相同工艺、相同材料、相同设计理念和思路等因素造成。

(5)运行时间：设备运行时间，或设备寿命周期，是指设备从投入使用开始，到在技术上或经济上不宜继续使用而退出使用过程为止所经历的时间。设备的寿命周期有以下三种：①设备的物质寿命，亦称自然寿命。它是指设备从投入使用开始，到由于有形磨损使设备在技术上完全丧失使用价值而报废为止所经历的时间。②设备的技术寿命，亦称有效寿命。它是指设备从投入使用开始，到由于技术进步，性能更好、效率更高的新型设备出现，使原有设备在未达到物质寿命之前就丧失使用价值而退出使用过程所经历的时间。③设备的经济寿命。指从设备投入使用开始，到由于设备老化，使用费用急剧增加，继续使用在经济上不合理而退出使用过程为止所经历的时间。设备的运行时间属性也是对设备评价与供应商评价的重要指标之一。

(6)设备装用范围：设备装用范围是采用该供应商设备的网省公司数量，是衡量设备被接受程度最直观的指标之一。

表1是根据本发明可选实施例的供应商绩效综合评价表。

表1

作为一种可选的实施例，基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分可以通过如下方式实现：分别确定多个公共因子中每个公共因子的权重；根据多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，以及每个公共因子的权重，分别确定多个供应商的综合因子得分。

作为一种可选的实施方式，当因子分析得到的供应商的公共因子为3个的情况下，供应商的综合因子得分计算公式可以为：综合得分＝因子1的权重*因子1得分+因子2的权重*因子2得分+因子3的权重*因子3得分。其中，因子1的权重＝因子1的方差贡献率/(因子1的方差贡献率+因子2的方差贡献率+因子3的方差贡献率)，因子2和因子3的权重计算方式与因子1相同。

作为一种可选的实施例，根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果可以通过如下方式实现：根据多个供应商的综合因子得分，使用聚类分析方法对多个供应商进行聚类，得到多个聚类结果；从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

在得到各个供应商的综合因子得分后，可以选用多种方法进行聚类，例如，可以采用的聚类方法包括组间连接法、组内连接法、最近邻元素法、最远邻元素法、质心聚类法、中位数聚类法、Ward法和择优选取法等。虽然不同的方法都可以根据多个公共因子得分对供应商进行聚类分析，但是不同方法的正判率还是存在差异。作为一种可选的实施方式，将多种聚类方法得到的结果与真实数据进行对比后，通常认为最远邻元素法的聚类结果最符合常理，因而可以根据聚类结果选用最符合常理的一个或者多个聚类方法对应的聚类结果。

作为一种可选的实施例，从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果可以通过判别函数进行判断，具体的可以通过如下步骤实现：根据判别函数确定多个聚类结果的正确率；比较多个聚类结果的正确率，选择正确率最高的一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。在得到多个聚类结果后，建立判别函数，可以利用正判率和供应商归类结果合理选取聚类分析方法。

当被解释变量是属性变量而解释变量是度量变量时，判别分析是合适的统计分析方法。判别分析有三个基本假设，分别为：(1)解释变量之间不存在共线性；(2)各组解释变量的协方差矩阵相等；(3)各解释变量遵从多元正态分布。

作为一种可选的实施方式，采用判别函数对多个聚类结果进行判别分析时，可以分为协差阵相同和协差阵不同两种情况进行分别讨论。

当协差阵相同的情况下，设有k个总体G

类似于两总体的讨论，判别函数为：

相应的判别规则是：

当协差阵不相同的情况下，这时判别函数为：

V

判别规则为：

作为一种可选的实施例，还可以通过多种方法得到多个供应商所属的类别结果，例如，可以通过如下方法实现：通过层次分析方法分别确定多个指标的主观权重和通过因子分析方法分别确定多个指标的客观权重；根据主观权重和客观权重分别确定多个指标的综合权重；对多个供应商分别针对多个指标的指标数据进行处理，得到多个供应商分别针对多个指标的指标得分；根据多个供应商分别针对多个指标的指标得分和多个指标分别对应的综合权重，得到多个供应商的综合指标得分；根据综合指标得分，得到多个供应商中每个供应商所属的类别结果。

作为一种可选的实施方式，针对供应商绩效评价指标的权重设置较为单一的问题，可以利用层次分析法获得主观权重，利用因子分析法获得客观权重，利用博弈论组合赋权法计算组合权重并引入到模糊综合评价法中，完成最终评价。采用层次分析法获得主观权重可以包括构造判断矩阵和层次单排序及一致性检验等步骤。因子分析法可以将选取的多个指标中相关性比较密切的几个特征归为同一类。根据主观权重和客观权重分别确定多个指标的综合权重可以采用博弈论组合赋权法，基于博弈论的组合赋权法就是将采用不同方法获取的权重组合，以寻求最合理的指标权重的过程。根据每个供应商在多个指标上的数据和该指标的综合权重，可以得到多个供应商的综合指标得分，然后可以采用聚类的方式，得到多个供应商中每个供应商所属的类别结果。

下面对基于博弈论的组合赋权法得到供应商指标的综合权重进行举例说明。

步骤S1，使用层次分析法和因子分析法分别得到供应商评价指标的主观权重和客观权重，构成权重向量集合W＝{ω

步骤S2，根据博弈集结模型的思想，对上述两个权重进行最优的线性组合，以离差最小化为目标，对上式的两个线性组合系数α

min||W-ω

步骤S3，采用矩阵微分性质将上式等价变换为最优化一阶导数条件的线性方程组如下所示：

步骤S4，由上式得到最优化的线性组合系数α

其中，

步骤S5，计算模糊综合评价向量P。如下所示：

由最大隶属度原则Max＝{p

作为一种可选的实施例，确定供应商的等级可以通过如下方法实现：根据聚类结果，确定多个供应商中每个供应商的第一等级；根据类别结果，确定多个供应商中每个供应商的第二等级；在第一等级与第二等级相同的情况下，将相同的等级确定为供应商的等级；或者，在第一等级与第二等级不同的情况下，将第一等级确定为供应商的等级。供应商的聚类结果或者类别结果均可以包括供应商的等级，例如，将150个供应商依据其指标数据划分为A级，B级和C级供应商。通过选用并比较两种供应商等级划分的方式，可以增加评估方法的科学性和全面性，扩大纳入考虑的因素范围，避免仅单一评估方式的不足。

根据上述实施例及可选实施例，下面对本发明提供的一种可选实施方式进行说明。

图2是根据本发明可选实施方式提供的供应商处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S1，收集多个供应商的数据；步骤S2，在供应商的数据中筛选评价特征，其中，筛选得到的评价特征包括：设备台账、设备缺陷、质量事件、家族性缺陷、运行时间和装用范围等6种评价特征，其中，每种评价特征都可以包括至少一种设数据指标；步骤S3，对上述数据指标进行因子分析，得到可以解释大多数数据变异量的多个公共因子，并根据上述公共因子对多个供应商的因子得分进行计算；步骤S4，根据得到的多个供应商的因子得分，计算每个供应商的综合因子得分；步骤S5，根据每个供应商的综合因子得分对多个供应商进行聚类分析，得到至少一个聚类结果；步骤S6，当步骤S5得到多于一个聚类结果时，对多个聚类结果进行判别分析，得到结果最优的聚类结果，然后进入步骤S7，当步骤S5得到一个聚类结果时，直接进入步骤S7；步骤S7，根据聚类结果为多个供应商划分优劣等级。

图3是根据本发明可选实施方式提供的根据指标权重处理供应商等级的流程示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S1，收集多个供应商的数据；步骤S2，初步处理数据并筛选出评价特征；步骤S3，使用因子分析法获取每种评价特征的客观权重；步骤S4，使用层次分析法获取每种评价特征的主观权重；步骤S5，使用基于博弈论的组合赋权方法将主观权重和客观权重整合为评价特征的综合权重；步骤S6，使用模糊综合评价的方法对多个供应商进行分级。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种供应商处理装置。图4是根据本发明实施例提供的供应商处理装置的结构框图，如图4所示，该供应商处理装置40包括：第一确定模块402，获取模块404，处理模块406，第二确定模块408和聚类模块410。下面对该供应商处理装置进行详细说明。

第一确定模块402，用于确定多个指标；

获取模块404，连接于上述第一确定模块402，用于获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据；

处理模块406，连接于上述获取模块404，用于采用因子分析法对多个指标的指标数据进行处理，得到与多个指标对应的多个公共因子，以及多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；

第二确定模块408，连接于上述处理模块406，用于基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分；

聚类模块410，连接于上述第二确定模块408，用于根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的供应商处理方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定多个指标；获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据；采用因子分析法对多个指标的指标数据进行处理，得到与多个指标对应的多个公共因子，以及多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分；根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：分别确定所述多个公共因子中每个公共因子的权重；根据所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，以及每个公共因子的权重，分别确定所述多个供应商的综合因子得分。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据多个供应商的综合因子得分，使用聚类分析方法对多个供应商进行聚类，得到多个聚类结果；从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据判别函数确定多个聚类结果的正确率；比较多个聚类结果的正确率，选择正确率最高的一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：方法还包括：通过层次分析方法分别确定多个指标的主观权重和通过因子分析方法分别确定多个指标的客观权重；根据主观权重和客观权重分别确定多个指标的综合权重；对多个供应商分别针对多个指标的指标数据进行处理，得到多个供应商分别针对多个指标的指标得分；根据多个供应商分别针对多个指标的指标得分和多个指标分别对应的综合权重，得到多个供应商的综合指标得分；根据综合指标得分，得到多个供应商中每个供应商所属的类别结果。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：方法还包括：根据聚类结果，确定多个供应商中每个供应商的第一等级；根据类别结果，确定多个供应商中每个供应商的第二等级；在第一等级与第二等级相同的情况下，将相同的等级确定为供应商的等级；或者，在第一等级与第二等级不同的情况下，将第一等级确定为供应商的等级。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：多个指标为供应商提供设备的设备指标，多个指标包括以下至少两个：电压等级数量，设备型号数量，设备拥有量，变动情况，直接影响设备运行的缺陷，不直接影响设备运行的缺陷，异常现象数量，质量问题，质量事故，家族性缺陷，运行总时长，平均运行时间，装用范围。

实施例4

本发明的实施例可以提供一种计算机设备，可选地，在本实施例中，上述计算机设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。该计算机设备包括存储器和处理器。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：确定多个指标；获取多个供应商分别针对多个指标的指标数据；采用因子分析法对多个指标的指标数据进行处理，得到与多个指标对应的多个公共因子，以及多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分；基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分；根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于多个供应商分别在多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，分别确定多个供应商的综合因子得分，包括：分别确定所述多个公共因子中每个公共因子的权重；根据所述多个供应商分别在所述多个公共因子中每个公共因子上的因子得分，以及每个公共因子的权重，分别确定所述多个供应商的综合因子得分。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据多个供应商的综合因子得分，对多个供应商进行聚类分析，得到多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据多个供应商的综合因子得分，使用聚类分析方法对多个供应商进行聚类，得到多个聚类结果；从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：从多个聚类结果中选择一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果，包括：根据判别函数确定多个聚类结果的正确率；比较多个聚类结果的正确率，选择正确率最高的一个或多个聚类结果，作为多个供应商中每个供应商所属的聚类结果。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：方法还包括：通过层次分析方法分别确定多个指标的主观权重和通过因子分析方法分别确定多个指标的客观权重；根据主观权重和客观权重分别确定多个指标的综合权重；对多个供应商分别针对多个指标的指标数据进行处理，得到多个供应商分别针对多个指标的指标得分；根据多个供应商分别针对多个指标的指标得分和多个指标分别对应的综合权重，得到多个供应商的综合指标得分；根据综合指标得分，得到多个供应商中每个供应商所属的类别结果。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：方法还包括：根据聚类结果，确定多个供应商中每个供应商的第一等级；根据类别结果，确定多个供应商中每个供应商的第二等级；在第一等级与第二等级相同的情况下，将相同的等级确定为供应商的等级；或者，在第一等级与第二等级不同的情况下，将第一等级确定为供应商的等级。

可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：多个指标为供应商提供设备的设备指标，多个指标包括以下至少两个：电压等级数量，设备型号数量，设备拥有量，变动情况，直接影响设备运行的缺陷，不直接影响设备运行的缺陷，异常现象数量，质量问题，质量事故，家族性缺陷，运行总时长，平均运行时间，装用范围。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。