头盔佩戴检测方法、计算机可读存储介质和电子设备

摘要

本发明公开了头盔佩戴检测方法、计算机可读存储介质和电子设备，方法包括以下步骤：将待检测数据输入第四模型，将第四模型的输出进行头盔佩戴检测；其中，第四模型由以下方式得到：利用人头数据对第一模型进行训练，训练完成得到第二模型；利用人头数据和头盔数据的第一混合数据对第二模型进行训练，训练完成得到第三模型；利用人头数据、头盔数据和现场数据的第二混合数据对第三模型进行训练，训练完成得到第四模型。本发明首先采用人头数据集进行训练，再采用头盔+人头的数据集训练，最后在现场数据集上进行训练，让神经网络在能够正确区分头盔和人头的前提下，在超复杂、高密度、小尺度的条件下训练，最终实现高准确率的定位。