对加密通道中传输的二次加密流量进行分类的方法

摘要

一种对加密通道中传输的二次加密流量进行分类的方法，涉及网络信息安全技术领域，该方法先采集正负样本，将样本数据中的加密载荷转换为rgb图像，利用rgb图像对深度神经网络骨干网络模型进行训练，再利用深度神经网络骨干网络模型对实时网络流量数据中的上网行为及其采用的上网程序组合进行识别。本发明提供的方法，能精准的实现对网络流量数据中的上网行为及其采用的上网程序组合的分类。