基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质。复杂工业系统智能预报方法包括：建立复杂工业系统的动态模型；利用所述动态模型建立离线深度学习预报模型；利用所述离线深度学习预报模型建立在线深度学习预报模型；采用与所述在线深度学习预报模型相同的结构建立深度学习校正模型；利用所述深度学习校正模型校正所述在线深度学习预报模型；其中，所述在线深度学习预报模型用于对所述复杂工业系统的参数进行实时预报。针对复杂工业系统预报精度较低及预报实时性差的问题，建立了包括离线深度学习预报模型、在线深度学习预报模型、深度学习校正模型及自校正的机制，实现了复杂工业系统的精确实时预报。