一种基于深度学习的交通标志符号与文本的检测识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的交通标志符号与文本的检测识别方法及装置，通过网格参数搜索方式构建交通标志识别网络，通过数据增强变换得到多张图像作为模型的多个输入，进一步提高模型准确率；使用预训练模型参数作为模型的初始参数，采用级联方法，分阶段进行检测与识别，从而在样本较少的情况下有针对的进行数据增强，提高模型的鲁棒性；使用通道剪枝的策略，在略微损失精度的情况下，大幅度降低参数，从而提高模型速率。