一种股票走势预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种股票走势预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取至少两个历史股票数据集，并将各个历史股票数据集分别划分为训练集和测试集，至少两个历史股票数据集包括一个待预测股票的目标历史股票数据集；根据各个训练集以及各个历史股票数据集对应的各个待训练的极限学习机模型建立似乎不相关回归模型；根据似乎不相关回归模型确定各个待训练的极限学习机模型的隐藏层输出权值，以得到各个训练后的极限学习机模型；将目标历史股票数据集划分得到的测试集输入对应的训练后的极限学习机模型，以对待预测股票的走势进行预测。通过考虑不同数据集间的相关性，提高了预测模型的分类性能，从而提高了股票预测的准确性。